Modern bir veri ambarı mimarisi tanımlama
Günümüzde müşterilerin verilerinin değerini en üst düzeye çıkarmak için kullandıkları kullanım düzenlerini düşünürken modern bir veri ambarı, tüm verilerinizi kolayca ölçeklendirilebilir bir şekilde bir araya getirmenize olanak tanır; böylece analiz panoları, operasyonel raporlama veya kullanıcılarınız için gelişmiş analizler aracılığıyla içgörülere ulaşabilirsiniz.
Modern bir veri ambarı oluşturma işlemi genellikle şunlardan oluşur:
- Veri Alımı ve Hazırlanması.
- Analitik araçlarla verilerin kullanıma hazır hale getirilmesi.
- Verilere, veri görselleştirme araçları tarafından kolayca tüketilebilmeleri için şekillendirilmiş bir biçimde erişim sağlama.
Azure Synapse Analytics'in yayımlanmasından önce bu, aşağıdaki şekilde başarılacaktır.
Veri alımı ve hazırlığı
Temel olarak müşteriler, Azure Data Lake Store 2. Nesil ile tüm verilerini ve farklı veri türlerini depolamak için bir veri gölü oluşturur.
Müşteriler verileri almak için Azure Data Factory ile 100'den fazla veri tümleştirme bağlayıcısı ile koduz olarak kullanabilir. Data Factory, müşterilere hazırlık ve dönüşüm de dahil olmak üzere kodsuz ETL/ELT yapma gücü sağlar.
Müşterilerimizin çoğu şu anda SQL Server Integration Services paketlerine (SSIS) yoğun bir şekilde yatırım yaparken, Azure Data Factory'de bu paketleri yeniden yazmak zorunda kalmadan bunlardan yararlanabilir.
Veriler ister şirket içi veri kaynakları, ister diğer Azure hizmetleri veya diğer bulut hizmetleri olsun, müşteriler kullanımı kolay bir görsel ortamla büyük veri işlem hatlarını sorunsuz bir şekilde yazabilir, izleyebilir ve yönetebilir.
Veri hazırlamaya yönelik bir diğer seçenek de Azure Databricks'tir. Bu seçenek, veri biçimlerini şekillendirmek ve not defteri kullanarak hazırlamaktır. Bu da veriler üzerinde iç işbirliğini daha kolay ve verimli hale getirir.
Analitik araçlarla verilerin kullanıma hazır hale getirilmesi.
Modern bir veri ambarının ve bulut ölçeğindeki analiz çözümünün merkezinde Azure Synapse Analytics yer alır. Bu, kurumsal veri ambarı ile Büyük Veri analizini bir araya getiren Yüksek Düzeyde Paralel İşleme altyapısından yararlanan ayrılmış bir SQL havuzu kullanan bir veri ambarı uygular.
Verilere, veri görselleştirme araçları tarafından kolayca tüketilebilmeleri için şekillendirilmiş bir biçimde erişim sağlama.
Power BI, müşterilerin çok büyük miktarlarda veri üzerinde görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanır ve veri içgörülerinin kuruluş genelindeki herkesin kullanımına sunulmasını sağlar. Power BI, canlı sorgulanabilen veya ayrıntılı analiz ve görselleştirme için modellemek ve almak için kullanılabilen muazzam bir veri kaynağı kümesini destekler. Yapay zeka özellikleriyle bir araya getirilen bu araç, zengin görselleştirmeler ve doğal dil sorgulama gibi özellikler aracılığıyla kuruluşta panolar oluşturmak ve dağıtmak için güçlü bir araçtır.
Azure Synapse Analytics ile modern bir veri ambarı mimarisi tanımlama
Azure Synapse Analytics'in piyasaya sürülmesiyle birlikte bir seçeneğiniz vardır. Azure Synapse'i yalnızca yeşil alan projelerine uygun şekilde kullanabilirsiniz. Ancak Azure Data Factory, Azure Databricks ve Power BI ile Azure'da mevcut yatırımları olan kuruluşlar için hibrit bir yaklaşım benimseyebilir ve bunları Azure Synapse Analytics ile birleştirebilirsiniz.
Modern bir veri ambarı mimarisinin çeşitli aşamalarını uygulamak için kullanılabilecek çeşitli araçlar ve teknikler vardır. Bu modülde, Azure Synapse Analytics bileşenlerine odaklanan örnekler gösterilir. Yukarıda gösterildiği gibi diğer teknolojiler ve hizmetler de kullanılabilse de, verileri almak, temizlemek, dönüştürmek ve sunmak için bir dizi dili de kullanabileceğinizi anlamak önemlidir. Bu diller SQL, Python ve Scala dilini içerebilir. Bunların tümü Azure Synapse Analytics içinde kullanılabilir.