Azure Synapse Analytics ile analiz için veri sunma

Tamamlandı

Tüm bu çalışmaların amacı, işletmedeki çeşitli tüketiciler tarafından tüketilecek verileri sunmaktır. Bu, aşağıdaki adımlarda gösterildiği gibi veri bilimcisinin tahmine dayalı analiz için model eğitimi gerçekleştirmesini sağlamak amacıyla Power BI'da rapor ve pano oluşturan iş kullanıcılarını ve veri analistlerini içerebilir.

  1. Geliştirme hub'ını seçin.

    Navigating hubs in Azure Synapse Studio

  2. Not Defterleri'ni genişletin ve 1 Ürün Önerisi'ni seçin.

    Viewing notebooks in Azure Synapse Studio

    Bu Synapse Notebook özelleştirilmiş ürün önerileri sağlar.

    i. Veriler PySpark (hücre 4) kullanılarak CSV dosyalarından alınır.

    Ingesting data in a notebook in Azure Synapse Studio

    Model, PySpark ML-Lib öneri modülü (hücre 7 ve 8) kullanılarak eğitilir.

    Train models in a notebook in Azure Synapse Studio

    ii. Her kullanıcı için ürün önerileri oluşturulur (hücre 9-12).

    View recommendations in a notebook in Azure Synapse Studio

  3. Geliştirme hub'ını seçin.

    Navigating hubs in Azure Synapse Studio

  4. Power BI'ı genişletin, SynapseDemos'ı genişletin, Power BI raporlarını genişletin ve ardından 1-CDP Görüntü İşleme Tanıtımı (1)'i seçin. Rapor boyutunu artırmak için Görsel Öğeler bölmesini (2) ve Alanlar bölmesini (3) daraltmak için okları seçin.

    View Power BI reports in Azure Synapse Studio

    Gördüğünüz gibi Synapse Studio'dan Power BI raporları oluşturabilir, düzenleyebilir ve görüntüleyebiliriz! İş analisti, veri mühendisi veya geliştirici olarak artık başka bir tarayıcı penceresi açmanız, Power BI'da oturum açmanız ve ortamlar arasında geçiş yapmanız gerekmez.

  5. Ayrıştırma Ağacı Analizi sekmesinden bir Kampanya Adı ve Bölgeseçerek verileri keşfedin. Bir öğenin üzerine geldiğinizde bir araç ipucu görürsünüz.

    Decomposition trees in Azure Synapse Studio

  6. Raporun en altındaki Kampanya Analizi sekmesini seçin.

    View Power BI tabs in Azure Synapse Studio

    Campaign Analytics raporu, bugün baktığımız çeşitli veri kaynaklarından verileri birleştirerek etkileşimli bir arabirimde değerli verilerin etkileyici bir görselleştirmesini oluşturur. Sonuçları filtrelemek için çeşitli filtreler, kampanyalar ve grafik değerleri seçebilirsiniz. Öğesinin seçimini kaldırmak için öğesini ikinci kez seçin.

    Power BI dashboards in Azure Synapse Studio

  7. Sol taraftaki menüden Power BI veri kümeleri (1) öğesini seçin, 2 Milyar Satırlık Tanıtım veri kümesinin üzerine gelin ve Yeni Power BI rapor simgesini (2) seçin.

    Power BI datasets in Azure Synapse Studio

    Synapse Studio'nun içinden bağlantılı Power BI çalışma alanının parçası olan bir veri kümesinden yepyeni bir Power BI raporu oluşturma burada açıklanabilir.

  8. Kategori tablosunu genişletin, ardından Kategori alanını sürükleyip rapor tuvaline bırakın. Bu, kategorileri gösteren yeni bir Tablo görselleştirmesi oluşturur.

    Power BI fields in Azure Synapse Studio

  9. Tablo seçimini kaldırmak için rapor tuvalinde boş bir alan seçin ve ardından Pasta grafik görselleştirmesini seçin.

    Power BI pie charts in Azure Synapse Studio

  10. ProdChamp tablosunu genişletin. Kampanya'yı Gösterge alanına sürükleyin, ardından ÜrünKimliği'ni Değerler alanına sürükleyin. Araç ipuçlarını görmek için pasta grafiğini yeniden boyutlandırın ve pasta dilimlerinin üzerine gelin.

    Modifying Power BI pie charts in Azure Synapse Studio

    Synapse Analytics çalışma alanımızda depolanan verileri kullanarak stüdyodan hiç ayrılmadan çok hızlı bir şekilde yeni bir Power BI raporu oluşturduk. Gördüğünüz gibi, Azure Synapse Analytics'in temel güçlü yönlerinden biri, modern bir veri ambarı oluşturmanıza ve tüm verilerinize tek bir yerden erişmenize yardımcı olmaktır.