Azure’da Yüz Tanıma analizini kullanmaya başlama

  • 4 dakika

Microsoft Azure, yüzleri algılamak ve analiz etmek için kullanabileceğiniz birden çok Azure yapay zeka hizmeti sağlar; örneğin:

  • Yüz algılama ve sınırlayıcı kutu koordinatlarını bir görüntü etrafında döndürme gibi bazı temel yüz analizi sunan Azure AI Vision.
  • Videodaki yüzleri algılamak ve tanımlamak için kullanabileceğiniz Azure AI Video Indexer.
  • Yüzleri algılayan, tanıyabilen ve analiz eden önceden oluşturulmuş algoritmalar sunan Azure AI Face.

Yüz Tanıma, bunlardan en geniş yüz analizi özellikleri yelpazesini sunar.

Yüz tanıma hizmeti

Azure Yüz Tanıma hizmeti, bir görüntüde bulunan tüm insan yüzleri için dikdörtgen koordinatlarının yanı sıra bu yüzlerle ilgili aşağıdakiler gibi bir dizi öznitelik döndürebilir:

  • Aksesuarlar: Verilen yüzün aksesuarları olup olmadığını gösterir. Bu öznitelik, her aksesuar için sıfır ile bir arasında güvenilirlik puanıyla şapka, gözlük ve maske gibi olası aksesuarları döndürür.
  • Bulanıklık: Yüzün ne kadar bulanık olduğu, bu da yüzün resmin ana odağı olma olasılığının göstergesi olabilir.
  • Pozlama: Örneğin, görüntünün yetersiz mi yoksa fazla mı maruz kaldığı. Bu, genel görüntü pozlaması için değil görüntüdeki yüz için geçerlidir.
  • Gözlük: kişinin gözlük takıp takmadığı.
  • Baş pozu: Yüzün 3B alanda yönü.
  • Maske: Yüzün maske takıp takmadığını gösterir.
  • Kirlilik: Görüntüdeki görsel kirliliği ifade eder. Karanlık ortamlar için yüksek ISO ayarlarıyla bir fotoğraf çektiyseniz resimde bu karlanmayı fark edersiniz. Görüntü, görüntüyü daha az net hale getiren küçük noktalarla dolu veya ayrıntılı görünür.
  • Kapatma: Görüntüde yüzü engelleyen nesneler olup olmadığını belirler.

Sorumlu yapay zeka kullanımı

Önemli

Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka Standard'larını desteklemek için Azure Yapay Zeka Yüz Tanıma ve Azure AI Vision'ın Sınırlı Erişim ilkesi vardır.

Herkes Yüz Tanıma hizmetini kullanarak aşağıdakileri yapabilir:

  • Görüntüdeki yüzlerin konumunu algılama.
  • Bir kişinin gözlük takıp takmadığını belirleyin.
  • Yüzlerden herhangi biri için tıkanıklık, bulanıklık, gürültü veya aşırı/düşük pozlama olup olmadığını belirleyin.
  • Resimdeki her yüz için baş poz koordinatlarını döndürür.

Sınırlı Erişim ilkesi, müşterilerin aşağıdakiler gibi ek Azure Yapay Zeka Yüz Tanıma hizmeti özelliklerine erişmek için bir alım formu göndermesini gerektirir:

  • Benzerlik için yüzleri karşılaştırma özelliği.
  • Bir görüntüdeki adlandırılmış kişileri tanımlama özelliği.

Yüz Tanıma için Azure kaynakları

Yüz Tanıma hizmetini kullanmak için Azure aboneliğinizde aşağıdaki kaynak türlerinden birini oluşturmanız gerekir:

  • Yüz Tanıma: Diğer Azure AI hizmetlerini kullanmayı düşünmüyorsanız veya Yüz Tanıma kullanımını ve maliyetlerini ayrı olarak izlemek istiyorsanız bu kaynak türünü kullanın.
  • Azure AI hizmetleri: Azure Yapay Zeka İçeriği Kasa ty, Azure AI Dili ve diğerleri gibi diğer birçok Azure yapay zeka hizmetiyle birlikte Azure Yapay Zeka Yüz Tanıma'yı içeren genel bir kaynaktır. Birden çok Azure AI hizmeti kullanmayı planlıyorsanız ve yönetim ile geliştirmeyi basitleştirmek istiyorsanız bu kaynak türünü kullanın.

Daha doğru sonuçlar elde etmeye yönelik ipuçları

Resimlerde algılanma doğruluğunu geliştirmenize yardımcı olabilecek bazı noktalar vardır:

  • Görüntü biçimi - desteklenen görüntüler JPEG, PNG, GIF ve BMP'dir.
  • Dosya boyutu - 6 MB veya daha küçük.
  • Yüz boyutu aralığı - 36 x 36 pikselden 4096 x 4096 piksele kadar. Daha küçük veya daha büyük yüzler algılanmaz.
  • Diğer sorunlar - yüz algılama, aşırı yüz açıları, aşırı aydınlatma ve tıkanıklık (el gibi yüzü engelleyen nesneler) nedeniyle bozulabilir.