OneLake'i anlama
OneLake, Microsoft Fabric'in analiz platformunun temelini oluşturur. Tüm verilerinizin bulunduğu tek, birleşik bir depolama katmanı sağlar. OneLake'i anlamak önemlidir çünkü veri depolama hakkındaki düşüncelerinizi değiştirir. Sistemler arasında veri kopyalamak veya birden çok depolama hesabını yönetmek yerine, tüm Doku iş yüklerinde paylaşılan tek bir merkezi konumla çalışırsınız.
OneLake kiracı genelindedir
OneLake, her Fabric ortamına entegre edilmiş kiracı genelindeki bir veri gölüdür. Kuruluşunuz Fabric'i etkinleştirdiğinde, OneLake otomatik olarak kullanılabilir hale gelir. Ayrı kurulum veya yapılandırma gerekmez.
OneLake ile verilerinizin tek bir kopyasını alırsınız. Tüm Fabric iş yükleri aynı depolama yerinden okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirir. Bu yaklaşım, her ekibin veya aracın kendi kopyasını koruduğu geleneksel veri siloları sorununu ortadan kaldırır.
Geleneksel analiz ortamları genellikle farklı ekipler veya iş yükleri için veri kopyaları oluşturur. OneLake ile tüm iş yükleri aynı temel dosyalardan okur. Veriler değiştiğinde, herkes güncelleştirilmiş sürümü hemen görür. Bu tek gerçeklik kaynağı, veri tutarsızlıklarını ve depolama maliyetlerini azaltır.
OneLake kataloğuyla verileri bulma
OneLake kataloğu, Fabric kiracınızın tamamında veri varlıklarını keşfetmenize ve incelemenize yardımcı olur. Bunu OneLake'teki tüm verilerin aranabilir envanteri olarak düşünün.
Varlıkları ada göre arayabilir, çalışma alanına veya etki alanına göre gezinebilir ve açıklamalar, sahipler ve köken gibi meta verileri görüntüleyebilirsiniz. Katalog, tam olarak nerede depolandığını bilmediğiniz durumlarda bile ilgili verileri bulmayı mümkün kılar.
Katalog ayrıca idare ve güvenlik özellikleri de sağlar. OneLake, veri idaresi için Microsoft Purview ile tümleşir. Verileri sınıflandırabilir, duyarlılık etiketleri uygulayabilir ve veri kökenini izleyebilirsiniz. Erişim denetimleri, verileri kimlerin okuyabileceğini veya değiştirebileceğini belirler ve verilerinizi korumak için kurumsal düzeyde denetimler sağlar.
OneLake'de veri türleri
OneLake verileri açık biçimlerde depolar, bu da verilerinizin özel bir biçime kilitlenmediği anlamına gelir. OneLake, verileri açık Parquet dosyalarında depolayan varsayılan tablo biçimi olarak Delta Lake kullanır. Delta Lake veya Parquet'i anlayan tüm araçlar, verilerinizle çalışma konusunda size esneklik sağlayarak bu araçlara erişebilir. OneLake'deki dosyalar herhangi bir formatta olabilir.
OneLake'teki veriler şunları içerebilir:
- Lakehouse, veri ambarı veya etkinlik merkezi içinde depolanan tablolar
- Çeşitli biçimlerdeki dosyalar (Parquet, CSV, JSON ve daha fazlası)
- Fiziksel olarak kopyalamadan verileri referans alan kısayollar
- Power BI analizi için anlam modelleri
Kısayollar Azure Data Lake Storage, Amazon S3 veya başka bir OneLake konumu gibi dış konumlardaki verilere başvurmanızı sağlar. Veriler olduğu yerde kalır, ancak lakehouse'unuzun bir parçası gibi bu verilerle çalışabilirsiniz. Kısayollar, başka bir ekip kaynak verileri yönettiğinde veya idare ilkeleri verilerin belirli bir konumda kalmasını gerektirdiğinde kullanışlıdır.
Veriler OneLake'e nasıl ulaşır?
Veriler çeşitli alım yöntemleriyle OneLake'e gelebilir:
- Yansıtma: SQL Server, Azure SQL Veritabanı, Azure Cosmos DB veya Snowflake gibi dış veritabanlarındaki verileri sürekli çoğaltır. Kaynak veriler değiştiğinde OneLake bu değişiklikleri otomatik olarak yansıtır.
- Boru hatları: Data Factory özelliklerini kullanarak veri taşıma ve dönüştürmeyi organize etme. Çeşitli kaynaklardan veri kopyalar, dönüşümler uygular ve OneLake'e yükler.
- Veri akışları: Kaynaklara bağlanmak, verileri dönüştürmek ve OneLake'e yüklemek için Power Query'yi kullanın. Power Query ile çalışan Excel ve Power BI kullanıcılarını bilirler.
- Akış: Olay akışları aracılığıyla gerçek zamanlı verileri işler. IoT cihazları, uygulama günlükleri veya tıklama akışı olayları gibi kaynaklardan sürekli veri akışları.
- Doğrudan karşıya yükleme: Fabric arabirimi aracılığıyla dosyaları doğrudan OneLake depolama alanına yükleyin.
OneLake yapay zeka iş akışınızı nasıl destekler?
OneLake, Doku içinde yapay zekanın etkinleştirilmesinde temel bir rol oynar. İlgili içgörüler sağlamak için Copilot ve Fabric IQ aracılarının verilerinizi bulması ve anlaması gerekir.
Copilot'a "Son çeyreğin satış eğilimleri nelerdi?" gibi bir soru sorduğunuzda ilgili verileri bulmak için OneLake kataloğunda arama yapılır. Aynı katalog, varlıklara göz atmak ve bulmak için kullandığınız, yapay zeka destekli yardıma da güç sağlar.
Veriler dağıtıldığında veya kötü belgelendiğinde yapay zeka bile verileri bulmakta zorlanır. Copilot, verilerinizde net adlar, açıklamalar ve meta veriler olduğunda tüketicilere daha doğru sonuçlar döndürebilir. Yapay zeka yardımcıları, veriler bulunabilir ve iyi kataloglandığında size daha etkili bir şekilde yardımcı olabilir.