OneLake'te verilere göz atma ve verilere bağlanma

Tamamlandı

Verilerin birden çok çalışma alanında yer aldığı bir perakende kuruluşunda çalıştığınızı düşünün. Veri mühendisliği ekibi temizlenmiş verileri göl evinde tutar, diğer departmanlarda iş ölçümleri içeren depolar vardır ve analistler anlamsal modeller oluşturur. Analiz için tabloları dönüştürmek, anlamsal modeller oluşturmak veya raporlar oluşturmak için bu verileri bulup bunlara bağlanmanız gerekir.

OneLake kataloğu, kuruluşunuz genelindeki veri öğelerini bulmanıza yardımcı olur. İhtiyacınız olan verileri buldukta analiz çözümlerinizi oluşturmak için bu verilere bağlanın.

OneLake kataloğunda veri bulma

OneLake kataloğu, Microsoft Fabric kiracınızdaki tüm veri öğeleri için merkezi bir bulma deneyimidir. Öğeleri ada veya etikete göre arayabilir, böylece büyük kuruluşlarda bile belirli öğeleri kolayca bulabilirsiniz.

Katalog erişim izinlerini dikkate alır ve bu da hassas verilerin güvenliğini korur ve kullanılabilir kaynakların bulunmasını sağlar. Bu izin tabanlı görünürlük, farklı ekip üyelerinin rollerine göre farklı kataloglar gördüğü anlamına gelir.

OneLake kataloğu, öğeyle çalışmaya başlamadan önce öğenin ne içerdiğini ve üretim kullanımı için onaylanıp onaylanmamış olduğunu anlamanıza yardımcı olmak için her öğenin meta verilerini gösterir. Meta veri alanları şunlardır:

• Ad, tür, sahip
• Son yenileme zamanı
• Çalışma alanı konumu
• Duyarlılık etiketleri
• Onay durumu (Onaylandı/Yükseltildi)

Kuruluşunuz, veriler üzerinde düzgün idare sağlamak için duyarlılık etiketlerini tanımlar. Bu etiketler, yüksek düzeyde hassas verileri belirlemenize ve erişim izni verirken bilinçli kararlar vermenize yardımcı olur.

Onay, başkalarının güvenilir içerik bulmasına yardımcı olur. Üç onay düzeyi vardır:

• Yükseltildi: Öğe paylaşıma hazır. Yazma izinlerine sahip tüm kullanıcılar bir öğeyi yükseltebilir.
• Sertifikalı: Öğe, kuruluşunuzun kalite standartlarını karşılar. Öğeleri yalnızca yetkili gözden geçirenler onaylayabilir.
• Ana veriler: Öğe, müşteri listeleri veya ürün kodları gibi temel kuruluş verileri için yetkili bir gerçek kaynağıdır. Bu etiketi yalnızca yetkili gözden geçirenler uygulayabilir.

Panolar dışındaki tüm Fabric ve Power BI öğeleri terfi ettirilebilir veya onaylanabilir. Ana veri etiketi yalnızca lakehouses ve semantik modeller gibi veri öğeleri için geçerlidir.

Kataloğu kullanarak mevcut verileri keşfederken yinelenenleri ve karışıklığı azaltırken kuruluşunuzda işbirliğini teşvik edersiniz.

Verilere bağlanma

Katalogda lakehouse veya veri ambarı tablolarını bulduğunuzda, verileri dönüştürmek ve analiz için düzenlemek amacıyla bunları çalışma alanınıza entegre edebilirsiniz.

Kısayollar, kopyalamadan veya taşımadan diğer çalışma alanlarındaki verilere başvurmanıza olanak sağlar. Kaynakta yapılan değişiklikler kısayol üzerinden hemen görünür. Bu yaklaşım, iş mantığı ve dönüşümleri eklemenize olanak tanırken veri yinelemeyi ortadan kaldırır.

Kısayollar çalışma alanları arası işbirliğini de destekler. Örneğin bir veri mühendisliği ekibi, göl evinde temizlenmiş işlem tabloları bulundurabilir. Analytics lakehouse'unuzdan bu tablolar için bir kısayol oluşturabilir, sonra bunları hesaplanmış sütunlar, toplamalar ve boyutlu modellerle iş için hazır veri kümelerine dönüştürebilirsiniz. Ayrım için kısayolların kullanılması, ham, zenginleştirilmiş ve seçilmiş veriler için farklı katmanlara sahip olmak için madalyon mimarisini de destekler.

Tavsiye

Kısayol oluşturmadan önce SQL analiz uç noktasını kullanarak verileri doğrulayın. Her lakehouse, tablolara salt okunur T-SQL erişimi sağlayan bir SQL analiz uç noktası içerir. Verileri önizlemek, şemayı denetlemek ve ihtiyacınız olanları içerdiğini doğrulamak için uç noktayı sorgulayabilirsiniz. Uç nokta, SQL Server veya Azure SQL Veritabanı'ndan tanıdık T-SQL söz dizimini kullanır.

Copilot, SQL analiz uç noktasıyla çalışırken T-SQL sorguları yazma konusunda yardımcı olabilir. Bu yapay zeka entegrasyonu, aracıların ve Copilot'un, sizlerin verileri keşfetmek ve dönüştürmek için kullandığınız desenler ile aynı şekilde lakehouse verilerini sorgulamasını sağlar.

Göl evinde bir kısayol oluşturmak için:

1. Lakehouse platformunda Fabric çalışma alanınızı açın.
2. Araç çubuğundan Yeni kısayol'a tıklayın.
3. Kısayol kaynağı olarak OneLake'i seçin.
4. Başvurmak istediğiniz verileri içeren çalışma alanına ve lakehouse'a göz atın.
5. Kısayola eklenecek tabloları veya klasörleri seçin.
6. Kısayol oluşturmayı onaylayın.

Kısayol lakehouse'unuzda görünür ve diğer tablolarda olduğu gibi sorgulayabilirsiniz. Olgu ve boyut tabloları oluşturmak, hesaplanmış sütunlar eklemek veya analiz için verileri toplamak için not defterlerini, SQL sorgularını veya veri akışlarını kullanarak kısayolla çalışabilirsiniz.

Belirli bir noktada verilerin kararlı bir anlık görüntüsüne ihtiyacınız olduğunda, ağ gecikmesi sorgu performansını etkilediğında veya uyumluluk fiziksel olarak ayrı kopyalar gerektirdiğinde kısayollar gereksinimlerinize uygun olmayabilir.

Anlamsal modellerle çalışma

Katalogda anlamsal modeller bulduğunuzda bunları inceleyebilir ve raporlama için bunlara bağlanabilirsiniz. Anlam modelleri, rapor oluşturmayı kolaylaştıran önceden oluşturulmuş ilişkiler, hesaplamalar ve iş ölçümleri içerir.

Anlamsal modelin gereksinimlerinizi karşılayıp karşılamadığını değerlendirmek için OneLake kataloğunda modeli seçin ve ardından Aç'ı seçin. Anlamsal modelin ayrıntılar sayfası açılır ve şunu gösterir:

• Genel bakış sekmesi: Açıklama, sahip, yenileme durumu, onay ve duyarlılık etiketlerini görüntüler
• Tablolar bölümü: Temel alınan tablo ve sütun şemasını gösterir. Örnek verileri keşfetmek için herhangi bir tablo veya sütunun yanındaki dürbün simgesini seçebilirsiniz
• Köken sekmesi: Yukarı ve aşağı akış bağımlılıklarını görselleştirir
• İzleyici sekmesi: Yenileme geçmişini ve etkinliğini gösterir

Anlamsal modelin ihtiyacınız olan verileri içerdiğini onayladıktan sonra, çeşitli seçenekler sunan Bu verileri keşfedin açılan düğmesini kullanarak bu modelden içerik oluşturabilirsiniz:

• Bu verileri keşfedin: Matris görselleştirmeleri ile hızlı geçici analiz için basit bir araç açar
• Raporu otomatik oluşturma: Önemli içgörüler ve görselleştirmeler içeren bir özet raporu otomatik olarak oluşturur
• Boş rapor oluşturma: Özel rapor oluşturmak için rapor düzenleme tuvalini açar
• Şablondan oluştur: Var olan bir rapor şablonunu başlangıç noktası olarak kullanır (varsa)
• Sayfalandırılmış rapor oluşturma: Yazdırma veya dışarı aktarma için uygun biçimlendirilmiş bir rapor oluşturur

PivotTable bağlantısı oluşturmak için Excel'de Çözümle'yi seçerek Excel'in tanıdık arabirimini kullanarak anlam modelini analiz edebilirsiniz.