Hizmet olarak platform (PaaS) çözümlerini keşfetme
Azure'da, büyük ölçekli analiz deposu uygulamak için kullanabileceğiniz üç ana hizmet olarak platform (PaaS) hizmeti vardır
Azure Synapse Analytics , büyük ölçekli veri analizi için birleşik, uçtan uca bir çözümdür. Birden çok teknoloji ve özelliği bir araya getirerek ölçeklenebilir, yüksek performanslı SQL Server tabanlı ilişkisel veri ambarının veri bütünlüğünü ve güvenilirliğini bir veri gölü ve açık kaynak Apache Spark esnekliğiyle birleştirmenizi sağlar. Ayrıca Azure Synapse Veri Gezgini havuzları ile günlük ve telemetri analizi için yerel desteğin yanı sıra veri alımı ve dönüşümü için yerleşik veri işlem hatları da içerir. Tüm Azure Synapse Analytics hizmetleri, Spark kodu ve markdown içeriğinin birleştirilebileceği etkileşimli not defterleri oluşturma özelliğini içeren Azure Synapse Studio adlı tek ve etkileşimli bir kullanıcı arabirimi aracılığıyla yönetilebilir. Synapse Analytics, Azure'da tek bir birleşik analiz çözümü oluşturmak istediğinizde harika bir seçimdir.
Azure Databricks , popüler Databricks platformunun bir Azure uygulamasıdır. Databricks, Apache Spark üzerinde oluşturulmuş kapsamlı bir veri analizi çözümüdür ve yerel SQL özelliklerinin yanı sıra veri analizi ve veri bilimi için iş yükü için iyileştirilmiş Spark kümeleri sunar. Databricks, sistemin yönetilebildiği ve verilerin etkileşimli not defterlerinde keşfedilebildiği etkileşimli bir kullanıcı arabirimi sağlar. Birden çok bulut platformunda yaygın kullanımı nedeniyle, platformda mevcut uzmanlığı kullanmak istiyorsanız veya çok bulutlu bir ortamda çalışmanız veya buluta taşınabilir bir çözümü desteklemeniz gerekiyorsa analiz deponuz olarak Azure Databricks'i kullanmayı düşünebilirsiniz.
Azure HDInsight , birden çok açık kaynak veri analizi kümesi türünü destekleyen bir Azure hizmetidir. Azure Synapse Analytics ve Azure Databricks kadar kullanıcı dostu olmasa da analiz çözümünüz birden çok açık kaynak çerçeveye dayalıysa veya mevcut şirket içi Hadoop tabanlı çözümü buluta geçirmeniz gerekiyorsa uygun bir seçenek olabilir.
Dekont
Bu hizmetlerin her biri, verilerin sorgulanabileceği bir şema ve arabirim sağlamaları açısından analiz veri deposu olarak düşünülebilir. Ancak çoğu durumda veriler aslında bir veri gölünde depolanır ve hizmet verileri işlemek ve sorguları çalıştırmak için kullanılır. Bazı çözümler bu hizmetlerin kullanımını bile birleştirebilir. Ayıklama , yükleme ve dönüştürme (ELT) alma işlemi verileri veri gölüne kopyalayabilir ve verileri dönüştürmek için bu hizmetlerden birini, sorgulamak için de başka bir hizmet kullanabilir. Örneğin işlem hattı, HDInsight'ta çalışan bir MapReduce işini veya Azure Databricks'te çalışan bir not defterini kullanarak veri gölündeki büyük hacimli verileri işleyip Azure Synapse Analytics'teki sql havuzundaki tablolara yükleyebilir.