NumPy ve Pandas ile verileri keşfetme
Veri bilimciler verileri keşfetmek, görselleştirmek ve işlemek için çeşitli araçlar ve teknikler kullanabilir. Veri bilimciler verilerle çalışmanın en yaygın yollarından biri, veri işleme için Python dilini ve bazı belirli paketleri kullanmaktır.
NumPy nedir?
NumPy, MATLAB ve R gibi matematiksel araçlarla karşılaştırılabilir işlevler sağlayan bir Python kitaplığıdır. NumPy kullanıcı deneyimini önemli ölçüde basitleştirse de, kapsamlı matematiksel işlevler de sunar.
Pandas nedir?
Pandas, veri analizi ve işleme için son derece popüler bir Python kitaplığıdır. Pandas, Veri tabloları için kullanımı kolay işlevsellik sağlayan Python için bir elektronik tablo uygulaması gibidir.
Jupyter not defterindeki verileri keşfetme
Jupyter not defterleri, web tarayıcınızı kullanarak temel betikleri çalıştırmanın popüler bir yoludur. Bu not defterleri genellikle yerel makineniz yerine sunucuda yürütülen metin bölümlerine ve kod bölümlerine ayrılmış tek bir web sayfasıdır. Sunucuda Jupyter not defterlerinde kod çalıştırarak, yerel bilgisayarınıza Python veya diğer araçları yüklemenize gerek kalmadan hızlı bir şekilde çalışmaya başlayabilirsiniz.
Hipotezleri test etme
Veri keşfi ve analizi genellikle veri bilimcisinin bir veri örneği aldığı ve bunları analiz etmek ve hipotezleri test etmek için aşağıdaki tür görevleri gerçekleştirdiği yinelemeli bir süreçtir:
- Hataları, eksik değerleri ve diğer sorunları işlemek için verileri temizleyin.
- Verileri ve örneğin gerçek dünya veri popülasyonunu nasıl temsil edeceklerini daha iyi anlamak için istatistiksel teknikler uygulayarak rastgele varyasyona olanak tanıyın.
- Değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek için verileri görselleştirin ve makine öğrenmesi projesi söz konusu olduğunda etiketle ilgili tahminde bulunan özellikleri belirleyin.
- Hipotezi düzeltin ve işlemi tekrarlayın.