Özet
Bu modülde Verileri keşfetmek, görselleştirmek ve işlemek için Python kullanmayı öğrendiniz. Veri keşfi, veri biliminin merkezinde yer alır ve veri analizi ve makine öğrenmesinde önemli bir öğedir.
Makine öğrenmesi, tahmine dayalı modellemeyle ilgilenen veri biliminin bir alt kümesidir. Başka bir deyişle, makine öğrenmesi bilinmeyen değerleri tahmin etmek için tahmine dayalı modeller oluşturmak için verileri kullanır. Bir süpermarketin ne kadar yiyecek sipariş etmesi gerektiğini tahmin etmek veya fotoğraflardaki bitkileri tanımlamak için makine öğrenmesini kullanabilirsiniz.
Makine öğrenmesi, bir şeyin özelliklerini ( bir bitkinin yüksekliği ve rengi gibi özellikleri) ve tahmin etmek istediğimiz değeri ( bitki türleri gibi etiket) tanımlayan veri değerleri arasındaki ilişkileri belirleyerek çalışır. Bu ilişkiler bir eğitim süreci aracılığıyla bir modelde yerleşik olarak bulunur.