Azure Databricks iş yüklerini tanımlama
Azure Databricks, Machine Learning ve Büyük Dil Modelleri (LLM), Veri Bilimi, Veri Madenciliği, BI ve Veri Depolama ile Akış İşleme gibi çeşitli iş yükleri için özellikler sunar.
Veri Mühendisliği
Azure Databricks, karmaşık veri işleme görevleri üzerinde işbirliği yapmak isteyen veri bilimciler ve mühendisler için özellikler sağlar. Bir veri gölünde büyük veri işleme için Apache Spark ile tümleşik bir ortam sağlar ve Python, R, Scala ve SQL gibi birden çok dili destekler. Platform, veri keşfini, görselleştirmeyi ve veri işlem hatlarının geliştirilmesini kolaylaştırır.
Machine Learning
Azure Databricks, makine öğrenmesi modellerini büyük ölçekte derlemeyi, eğitip dağıtmayı destekler. Deneme, yeniden üretilebilirlik ve dağıtım gibi ML yaşam döngüsünü yönetmeye yönelik açık kaynak bir platform olan MLflow'ı içerir. Ayrıca TensorFlow, PyTorch ve Scikit-learn gibi çeşitli ML çerçevelerini de destekler ve farklı ML görevleri için çok yönlü hale getirir.
SQL
Öncelikli olarak SQL aracılığıyla verilerle etkileşim kuran veri analistleri, Azure Databricks'teki SQL ambarlarını kullanabilir. Azure Databricks Çalışma Alanı kullanıcı arabirimi, verileri doğrudan Azure Databricks içinde analiz etmek ve görselleştirmek için tanıdık bir SQL düzenleyicisi, panolar ve otomatik görselleştirme araçları sağlar. Bu iş yükü hızlı geçici sorgular çalıştırmak ve büyük veri kümelerinden raporlar oluşturmak için idealdir.
Uyarı
SQL ambarları Premium (veya üzeri) katmana dahil edilir. Standart çalışma alanı SQL ambarları sağlamaz.