Özet
Bu modülde veritabanı normalleştirmesi ve üç ana biçimi hakkında bilgi edineceksiniz: birinci, ikinci ve üçüncü normal formlar. Ayrıca, yıldız şeması ve kar tanesi şeması gibi modeller aracılığıyla normal dışıleştirme kavramını ve veri ambarlarındaki uygulamasını keşfettiniz. Modülde AYRıCA SQL Server'ın veri türleri aralığı ve bunların seçimlerinin performans üzerindeki etkisi de ele alınmıştır. Veri türlerinin örtük ve açık bir şekilde dönüştürülmesi ve veri türü dönüştürmesini zorlamak için veya CAST işlevlerinin CONVERT kullanımı hakkında bilgi edindiyseniz. Son olarak, SQL Server'ın sistem tarafından sağlanan veri türleriyle ve T-SQL veya .NET framework kullanarak kullanıcı tanımlı veri türlerinin oluşturulmasıyla tanıştırıldınız.
Bu modüldeki temel bilgiler arasında veritabanı normalleştirmesinin ve normalden çıkarmanın önemini ve bunların veritabanı performansını nasıl etkileyebileceğinizi anlamak yer alır. Uygun veri türlerini seçerek ve gerektiğinde açık dönüştürmeyi kullanarak depolamayı iyileştirmeyi ve sorgu performansını iyileştirmeyi öğrendinsiniz. Kümelenmiş ve kümelenmemiş dizinler de dahil olmak üzere SQL Server'ın dizin türleri ve bunların farklı iş yüklerini iyileştirmedeki rolleri hakkında da bilgi edinmişsinizdir. Ayrıca, sistem iş yüklerini anlama, sık çalışan sorgular etrafında dizinleri iyileştirme ve sütunlar için uygun veri türlerini seçme gibi dizin tasarımıyla ilgili dikkat edilmesi gerekenler hakkında bilgi edindi.