Özet
Bu modülde şunları yaptınız:
SDLC'de aracı yapay zekanın çalışma tanımını oluşturup aracıların yardımcılardan nasıl farklı olduğunu öğrendiniz.
GitHub'da aracılar, dallar, pull request'ler, workflow run'lar ve incelemeler aracılığıyla nasıl katkıda bulunanlar olarak göründüğünü öğrendi.
Plan → eylem → değerlendirme yaşam döngüsünü, aracı yürütme ve yineleme için temel model olarak uyguladı.
GitHub'un, kurallı yapılandırmalar/dal koruması, gerekli kontroller, gerekli incelemeler, CODEOWNERS ve ortamlar (yapılandırıldığında) gibi kontrolleri kullanarak bir kayıt sistemi ve denetim düzlemi olarak nasıl hizmet sunduğunu öğrendik.
Yaygın riskleri ve anti-paternleri belirlediniz ve izlenebilirliğin yanı sıra katılımcıya dayalı bir gözden geçirme modelinin ajan çalışmasını güvenilir bir şekilde değerlendirmenize nasıl yardımcı olduğunu öğrendiniz.
Daha fazla bilgi edinin
Daha derin okuma için resmi GitHub belgelerini kullanın:
GitHub Copilot tarafından oluşturulan çekme isteğini inceleme
Depo için kural kümeleri oluşturma ve Korumalı dallar hakkında (dal koruma kuralları)
SARIF dosyasını GitHub (kod tarama) Bir kuruluş için denetim günlüğü (kullanılabilirlik kuruluş/kuruluş yapılandırmasına bağlıdır)