Azure Machine Learning
Microsoft Azure Machine Learning, makine öğrenmesi modellerini eğitme, dağıtma ve yönetmeye yönelik bir bulut hizmetidir. Aşağıdakiler dahil olmak üzere makine öğrenmesi projelerinin uçtan uca yaşam döngüsünü yönetmek için veri bilimcileri, yazılım mühendisleri, devops uzmanları ve diğerleri tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır:
- Verileri keşfetme ve modelleme için hazırlama.
- Makine öğrenmesi modellerini eğitin ve değerlendirin.
- Eğitilen modelleri kaydetme ve yönetme.
- Uygulamalar ve hizmetler tarafından kullanılmak üzere eğitilmiş modelleri dağıtma.
- Sorumlu yapay zeka ilkelerini ve uygulamalarını gözden geçirme ve uygulama.
Azure Machine Learning'in özellikleri ve özellikleri
Azure Machine Learning, makine öğrenmesi iş yüklerini desteklemek için aşağıdaki özellikleri ve özellikleri sağlar:
- Model eğitimi ve değerlendirmesi için veri kümelerinin merkezi olarak depolanması ve yönetilmesi.
- Model eğitmesi gibi makine öğrenmesi işlerini çalıştırabileceğiniz isteğe bağlı işlem kaynakları.
- Otomatik makine öğrenmesi (AutoML), verileriniz için en iyi modeli bulmak için farklı algoritmalar ve parametrelerle birden çok eğitim işi çalıştırmayı kolaylaştırır.
- Model eğitimi veya çıkarım gibi işlemler için düzenlenmiş işlem hatlarını tanımlayan görsel araçlar.
- Model eğitimini, değerlendirmeyi ve dağıtımı büyük ölçekte yönetmeyi kolaylaştıran MLflow gibi yaygın makine öğrenmesi çerçeveleriyle tümleştirme.
- Model açıklanabilirliği, eşitlik değerlendirmesi ve diğerleri dahil olmak üzere sorumlu yapay zeka ölçümlerini görselleştirme ve değerlendirmeye yönelik yerleşik destek.
Azure Machine Learning kaynaklarını sağlama
Azure Machine Learning için gereken birincil kaynak, Azure aboneliğinde sağlayabileceğiniz bir Azure Machine Learning çalışma alanıdır. Depolama hesapları, kapsayıcı kayıt defterleri, sanal makineler ve diğerleri gibi diğer destekleyici kaynaklar gerektiğinde otomatik olarak oluşturulur.
Azure Machine Learning çalışma alanı oluşturmak için burada gösterildiği gibi Azure portal kullanabilirsiniz:
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning çalışma alanını sağladıktan sonra, makine öğrenmesi kaynaklarınızı ve işlerinizi yönetmek için tarayıcı tabanlı bir portal olan Azure Machine Learning stüdyosu'da kullanabilirsiniz.
Azure Machine Learning stüdyosu'da şunları yapabilirsiniz (diğer şeylerin yanı başında):
- Verileri içeri aktarma ve keşfetme.
- İşlem kaynaklarını oluşturma ve kullanma.
- Not defterlerinde kod çalıştırın.
- İşleri ve işlem hatlarını oluşturmak için görsel araçları kullanın.
- Modelleri eğitmek için otomatik makine öğrenmesini kullanın.
- Değerlendirme ölçümleri, sorumlu yapay zeka bilgileri ve eğitim parametreleri de dahil olmak üzere eğitilmiş modellerin ayrıntılarını görüntüleyin.
- İsteğe bağlı ve toplu çıkarım için eğitilmiş modelleri dağıtın.
- Kapsamlı bir model kataloğundan modelleri içeri aktarıp yönetin.
Ekran görüntüsünde, eğitilmiş bir çok sınıflı sınıflandırma modelinin değerlendirme ölçümlerini görebileceğiniz Azure Machine Learning stüdyosu eğitilmiş bir modelin Ölçümler sayfası gösterilmektedir.