Bu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Yapay zeka ve ML arasındaki ilişkiyi en iyi açıklayan ifade hangisidir?
Yapay zeka ve ML değiştirilebilir terimlerdir; her ikisi de ayrım yapmadan insan zekasını taklit eden sistemlere başvurur.
ML yalnızca metin ve görüntü oluşturma gibi üretken görevlere odaklanırken, yapay zeka karar alma ve planlama ile sınırlıdır.
Yapay zeka, insan benzeri zeka sergileyen sistemler oluşturmanın büyük hedefidir. ML ise verilerden desenler öğrenerek yapay zeka elde etmek için kullanılan veri odaklı bir yöntemdir.
Tümleştirme ve Düzenleme Katmanı'nın yapay zeka uygulama mimarisindeki birincil rolü nedir?
Yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için işlem kaynakları sağlar
Modelleri ve verileri iş mantığı ve kullanıcı arabirimleriyle bağlar.
Verilerin toplanmasını, depolanmasını ve düzenlenmesini yönetir.
Azure'ın kaynakları ve erişimi nasıl düzenlediğini en iyi açıklayan deyim hangisidir?
Azure, kimlik yönetimi için kiracıları, faturalama ve hizmet erişimi aboneliklerini, ilgili kaynakları düzenlemek için kaynak gruplarını ve kaynakları VM'ler veya veritabanları gibi tek tek hizmetler olarak kullanır.
Azure, kaynakları yalnızca tüm hizmetleri içeren aboneliklere göre düzenler ve daha fazla gruplandırma veya kimlik yönetimi olmadan bu hizmetleri içerir.
Azure, işlem ve depolama hizmetleri için kiracılara dayanırken abonelikler ağ ve uygulama hizmetlerini işler.
Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.
Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?
Bu konu hakkında yardıma mı ihtiyacınız var?
Bu konuyu açıklığa kavuşturmak veya bu konuda size yol göstermek için Ask Learn'ü kullanmayı denemek ister misiniz?