Giriş
Görüntü işleme, makinelerin görüntüler, videolar ve canlı kamera akışları gibi dünyadaki görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlayan bir yapay zeka (AI) alanıdır. Görüntü işleme özellikleri, yoğun zaman alan görevlerin otomasyonunu destekler ve daha önce var olmayan olasılıkları etkinleştirir.
Şu görüntü işleme uygulamalarından bazılarını göz önünde bulundurun:
Üretim – Hata Algılama: Yapay zeka görüntü sistemleri, montaj hatlarındaki ürünleri gerçek zamanlı olarak inceler. Nesne algılama ve görüntü segmentasyonu kullanarak yüzey hatalarını, yanlış hizalamaları veya eksik bileşenleri algılar, israfı azaltır ve kalite denetimini geliştirir.
Sağlık – Tıbbi Görüntüleme Analizi: Görüntü işleme, radyologların röntgen, MR ve CT taramalarını analiz etmelerine yardımcı olur. Yapay zeka modelleri tümörler veya kırıklar gibi anomalileri vurgulayabilir, erken tanıda yardımcı olabilir ve insan hatalarını azaltabilir.
Perakende – Raf İzleme: Perakendeciler mağaza raflarını izlemek için yapay zeka vizyonunu kullanır. Kameralar, ürünlerin stoklarının ne zaman tükendiğunu veya yanlış yerleştirıldığını algılayarak gerçek zamanlı envanter güncelleştirmelerine olanak tanır ve müşteri deneyimini geliştirir.
Ulaşım – Otonom Araçlar: Kendi kendine giden arabalar yol işaretlerini, şerit işaretlerini, yayaları ve diğer araçları tanımak için görüntü işlemeye dayanır. Bu, dinamik ortamlarda güvenli gezinti ve karar alma olanağı sağlar.
Yapay zeka görüntü sistemleri, bir dizi Döküm Aracı kullanılarak oluşturulabilir. Bu modülde geliştiricilerin çok çeşitli görüntü işleme çözümleri oluşturmak için kullanabileceği bir bulut hizmeti olan Azure Vision'ı keşfedeceğiz.