Giriş
İlişkisel veri ambarları çoğu kurumsal iş zekası (BI) çözümlerinin merkezinde yer alır. Kuruluşların iş verilerini büyük ölçekte depoladığı, sorguladığı ve analiz ettiği yapılandırılmış, SQL tabanlı bir ortam sağlar.
Microsoft Fabric tablo oluşturma ve veri ekleme, güncelleştirme ve silme gibi tam işlemsel T-SQL özelliklerine sahip tam olarak yönetilen bir data warehouse sağlar. Ambar verileri OneLake'te Delta biçiminde depolandığından, diğer Doku iş yükleriyle sorunsuz bir şekilde tümleşir. Bu, data warehouse uçtan uca analiz çözümünüzün temel bir bileşeni ve copilot deneyimlerini ve platform genelinde yapay zeka odaklı içgörüleri destekleyen akıllı veri temelinin bir parçası haline getirir.
Yapılandırılmış iş verilerini birden çok sistemde depolayan bir perakende kuruluşunda çalıştığınızı varsayalım. Ekibinizin tanıdık SQL araçlarını kullanarak analiz ve raporlama için bu verileri merkezileştirmesi gerekiyor. Bir Fabric veri ambarının ne zaman doğru seçim olduğunu, bir veri ambarının nasıl oluşturulacağını ve T-SQL kullanarak verileri nasıl sorgulayıp dönüştüreceğinizi anlamanız gerekir.
Bu modülde, olgu ve boyut tablolarıyla boyut modellemesinin temellerini keşfederken, MERGE özelliklerine sahip tam T-SQL desteği, Copilot destekli sorgu yazma ve OneLake ile sorunsuz entegrasyon dahil olmak üzere, Fabric'in veri ambarını benzersiz kılan özellikleri de öğreneceksiniz. Verileri sorgulama, tabloları yapılandırma ve ambarınızı idareli ve performanslı tutan güvenlik ve izleme özelliklerini keşfetme alıştırması yaparsınız. Bu modülün sonunda hem insan analistlerine hem de yapay zeka destekli deneyimlere hizmet veren bir depo oluşturmayı öğreneceksiniz.