Introduction
Üretken yapay zeka modelleri, eğitim verilerinden geniş desenler öğrenir, ancak bir kuruluşun özel veya güncel bilgilerine otomatik olarak erişemez. Örneğin bir çalışan gider talep yardımcısı, İnternet'ten gelen bilgilere dayalı genel bir yanıt yerine onaylanmış ilke ve yordamlara ihtiyaç duyar.
Alma artırılmış oluşturma (RAG), ilgili bilgileri alıp bir modele sağlanan bağlama ekleyerek bu ihtiyacı giderir. Ancak her aracı için ayrı bir alma sistemi oluşturmak ve bakımının yapılması önemli bir çalışma gerektirebilir.
Microsoft Foundry IQ aracılar ve yapay zeka uygulamaları için yönetilen bir bilgi katmanı sağlar. Kurumsal ve web verilerini yeniden kullanılabilir bilgi bankaları halinde düzenler ve ilgili, izin kullanan bilgileri alıntılarla döndürmek için aracılı alma kullanır.
Bu modülde, Foundry IQ'nun ana bileşenlerini keşfedecek ve bir aracının temelli yanıtlar üretmek için bilgi bankasını nasıl kullandığını öğreneceksiniz.
Note
Farklı insanların farklı yollarla öğrenmeyi beğendiğini biliyoruz. Bu modülü video tabanlı biçimde tamamlayabilir veya içeriği metin ve görüntü olarak okuyabilirsiniz. Metin videolardan daha fazla ayrıntı içerdiğinden, bazı durumlarda video sunusuna ek malzeme olarak başvurmak isteyebilirsiniz.