Aracıyı Foundry IQ'ya bağlama

  • 3 dakika

Tip

Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!

Bilgi bankası oluşturduktan sonra, aracı veya uygulama ilgili bilgileri almak için bunu kullanabilir. Dökümhane IQ bilgi bankaları, Döküm Aracı Hizmeti, Microsoft Aracı Çerçevesi veya Azure Yapay Zeka Arama bilgi bankası API'lerini çağıran özel uygulamalar tarafından kullanılabilir.

Foundry IQ kullanan oyun alanında bir aracının ekran görüntüsü.

Bir aracıyı bilgi bankasına bağlama

Dökümhane IQ bilgi bankaları, aracı tümleştirmesi için bir Model Bağlam Protokolü (MCP) aracısını kullanıma sunar. MCP, bir aracının bilgi bankasını çağırması için standart bir yol sağlar. Tipik bir Dökümhane iş akışı şöyledir:

  1. Foundry projesinde aracılı alma desteği olan bir Azure Yapay Zeka Arama hizmeti oluşturun veya hizmete bağlanın.
  2. Bir bilgi bankası oluşturun ve uygun bilgi kaynaklarını ekleyin.
  3. Dağıtılan modele sahip bir aracı oluşturun veya seçin.
  4. Bilgi bankası bağlantısını aracıya MCP aracı olarak ekleyin.
  5. Aracıya bilgi bankasının ne zaman ve nasıl kullanılacağını belirten yönergeler tanımlayın.
  6. Oyun alanında soruları test edin ve yanıtları, alıntıları ve araç etkinliğini inceleyin.

Proje bağlantısı uygun bir kimlik kullanmalıdır ve yalnızca içerik almak için gereken izinlere sahip olmalıdır.

Temel alınan yanıtlar için yönergeler yazma

Bilgi bankasını bağlamak, bir aracının bunu tutarlı bir şekilde kullanmasını garanti etmez. Aracı yönergeleri beklenen davranışı belirtmelidir. Örneğin:

Gider ilkesi sorularını yanıtlamak için bilgi bankasını kullanın. Alınan içeriği temel alan olgusal talepler ve destekleyici kaynaklara atıfta bulunur. Bilgi bankası yeterli bilgi içermiyorsa tahmin etmek yerine bilmediğinizi söyleyin.

Geçerli yönergeler aşağıdakileri tanımlar:

  • Ne zaman alınır: Bilgi bankası gerektiren soruları veya etki alanlarını tanımlayın.
  • Kanıt kullanma: Alınan içerikte yer almak için yanıt iste.
  • Nasıl alıntı yapılır: Kullanıcıların inceleyebilecekleri kaynak başvurularını isteyin.
  • Kanıt eksik olduğunda yapılması gerekenler: Temsilciye belirsizliği kabul etmelerini veya kullanıcıyı uygun bir kişiye veya işleme yönlendirmesini söyleyin.

Deneyimi test edin ve geliştirin

Bilgi temelli aracıyı üretimde kullanmadan önce gerçekçi sorularla test edin. Ekleyin:

  • Tek bir net kaynak ile basit sorular.
  • Birden çok kaynaktan bilgi gerektiren sorular.
  • Netleştirmeyi tetiklemesi gereken belirsiz sorular.
  • Bilgi bankasının yanıtsız olduğu sorular.
  • Farklı kaynak izinlerine sahip kullanıcılardan gelen sorular.
  • Aracının yönergelerini değiştirmeye çalışan metin içeren içerik.

Alma ve son yanıtı ayrı ayrı değerlendirin. İlk olarak Foundry IQ'larının ilgili, güncel ve yetkili kanıt döndürip döndürmediğini denetleyin. Ardından aracının yanıtının temel alınıp alınmadığını, ilgili, eksiksiz ve doğru şekilde alıntılanıp alıntı yapılmadığını denetleyin. Bu davranışların zaman içinde izlenmesi içerik boşluklarını, zayıf alma sorunlarını, izin sorunlarını ve iyileştirme gerektiren yönergeleri ortaya çıkarmanızı sağlar.