Giriş
Bu modül, Microsoft Fabric'in yüksek hızlı zaman serisi veri analizi için iyileştirilmiş uçtan uca bir akış çözümü olan Gerçek Zamanlı Zeka'nın geniş konusunu kapsar. Farklı kaynaklardan çeşitli boyutlardaki verileri işleyecek şekilde tasarlanmıştır ve herhangi bir veri biçiminin otomatik bölümlenmesi ve dizinlenmesi desteklenir.
Büyük bir şirkette günlük çok büyük miktarlarda veriyle ilgilenen bir veri analisti olduğunuzu düşünün. Herhangi bir kaynaktan veri alabilen, analiz sorgularını doğrudan ham veriler üzerinde çalıştırabilen ve sınırsız miktarda veriye ölçeklendirebilen bir çözüme ihtiyacınız vardır. Ayrıca panolar ve raporlar aracılığıyla veri içgörülerini görselleştirmeniz ve belirli eşikler için uyarılar ayarlamanız gerekir. Burada Microsoft Fabric'in Gerçek Zamanlı Zeka özelliği devreye girer ve veri yüklemeden görselleştirmeye kadar kolaylaştırılmış bir iş akışı sağlar.
Bu modülde ele alınan konular şunlardır:
- Microsoft Fabric'in Gerçek Zamanlı Zekasını Anlama ve Kullanma.
- Microsoft Fabric'te Gerçek Zamanlı Zekanın Temel Bileşenlerini ve Nesnelerini Keşfetme.
- Microsoft Fabric Gerçek Zamanlı Hub'ı anlama ve kullanma.
- Tablo Oluşturmak, Yüklemek ve Sorgulamak için Kusto Sorgu Dili (KQL) kullanma.
- Microsoft Fabric'te KQL veritabanı oluşturma ve sorgulama.
Bu modülün sonunda, Microsoft Fabric'in Gerçek Zamanlı Zeka'nın nasıl çalıştığını, temel bileşenlerini ve verilerden içgörüleri analiz etmek ve ayıklamak için Kusto Sorgu Dili (KQL) kullanmayı anlayabileceksiniz. Ayrıca pratik bir alıştırmayla uygulamalı deneyim elde edersiniz.