Microsoft Fabric Gerçek Zamanlı Zeka açıklanmaktadır?
Fabric'in Gerçek Zamanlı Zeka çözümü, Doku hizmeti genelinde yüksek hızlı veri analizi için uçtan uca bir akış çözümü sağlar. Zaman serisi verileri için iyileştirilmiştir ve herhangi bir veri biçiminin otomatik olarak bölümlenmesi ve dizine eklenmesini destekler.
Gerçek Zamanlı Zeka, birkaç gigabayttan birkaç petabayt'a kadar çeşitli boyutlardaki veriler için yüksek performans sunar. Farklı kaynaklardan ve çeşitli biçimlerdeki verileri işleyebilir. Fabric'in Gerçek Zamanlı Zeka iş yükü, üretim, petrol ve gaz ve otomotiv gibi birçok senaryoda IoT ve log analytics gibi çözümler için kullanılabilir.
Microsoft Fabric'te Gerçek Zamanlı Zekayı Anlama
Gerçek Zamanlı Zeka, zaman serisi verileri akışı için iyileştirilmiş, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Gerçek Zamanlı Zeka ile yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler de dahil olmak üzere tüm veri türlerini uygun ölçekte ararken tutarlı bir performans elde edebilirsiniz. Buna ek olarak, veri yüklemeden veri görselleştirmeye kadar kolaylaştırılmış bir iş akışı sağlayan Doku özellikleri paketinin tamamıyla tümleştirilmiştir.
Dokuda Gerçek Zamanlı Zeka kullanarak şunları yapabilirsiniz:
- Herhangi bir kaynaktan, herhangi bir veri biçiminde veri alın.
- Karmaşık veri modelleri oluşturmaya veya verileri dönüştürmek için betik oluşturmaya gerek kalmadan analiz sorgularını doğrudan ham veriler üzerinde çalıştırın.
- Yüksek performans, düşük gecikme süresi, yüksek güncellik veri analizi sağlayan varsayılan akışla verileri içeri aktar.
- İçeri aktarılan veriler varsayılan bölümlemeden geçer: hem zaman hem de karma tabanlı bölümleme ve varsayılan olarak dizin oluşturma.
- Çok yönlü veri yapıları ve sorgu yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya serbest metinlerle çalışın.
- Ham verileri dönüştürme olmadan, yüksek performanslı, inanılmaz düşük yanıt süresiyle ve çok çeşitli kullanılabilir işleçler kullanarak sorgular.
- Gigabaytlardan petabaytlara kadar sınırsız miktarda veriye ölçeklendirin ve eşzamanlı sorgular ve eşzamanlı kullanıcılar üzerinde sınırsız ölçeklendirin.
- Microsoft Fabric'teki diğer iş yükleri ve öğelerle sorunsuz bir şekilde tümleştirin.
Gerçek zamanlı hub ile gerçek zamanlı veri dünyasını keşfedin
Gerçek Zamanlı Hub, akış verilerinizin akışını ortaya çıkarmak ve denetlemek için ağ geçidiniz görevi görür. Bu, şunları içeren dinamik bir katalog:
Gerçek Zamanlı Panolarla veri içgörülerini görselleştirme
Veri içgörüleri, veri alımından görselleştirmeye hızlı bir geçişle KQL sorgu kümeleri, Gerçek Zamanlı panolar ve Power BI raporları aracılığıyla görselleştirilebilir. Bu görselleştirmeler hem yeni başlayanlara hem de uzmanlara hitap ederek verilerini minimum kodlamayla grafik ve tablo olarak temsil etmelerini sağlar. Kullanıcılar, kapsamlı bir yerleşik görselleştirme paketi kullanarak sorgu sonuçlarını filtrelemek ve toplamak için görsel ipuçları kullanabilir. Analizler Power BI Raporları ve Gerçek Zamanlı Panolar'da erişilebilir. Her ikisi de veri içgörülerine dayalı uyarılar içerebilir.
Uyarılar, ayarladığınız belirlenmiş bir eşik karşılandığında bildirim sağlamak için düzenleme modundayken Gerçek Zamanlı Panolardaki tablo dışı görselleştirmeler içinde de ayarlanabilir.
Uyarılar, Microsoft Teams içinde veya e-posta göndererek sizi bilgilendirebilir.
Kusto Sorgu Dili (KQL)
Kusto Sorgu Dili (KQL), yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden içgörüleri analiz etmek ve ayıklamak için kullanılan bildirim temelli bir sorgu dilidir. KQL, büyük ölçekli günlük verilerini verimli ve hızlı bir şekilde aramak için özel olarak tasarlanmıştır ve bulut tabanlı veri analizi için mükemmel bir şekilde uygundur. Bu modülün ilerleyen bölümlerinde bazı temel KQL söz dizimini inceleyeceğiz, ancak şimdilik Microsoft Fabric'teki KQL özelliklerinin aşağıdaki avantajlarını göz önünde bulundurun:
- Kullanıcıların heterojen veri kaynaklarıyla çalışmasına ve sonuçları çeşitli şekillerde görselleştirmesine olanak tanıyarak veri araştırma ve veri analizinde verimlilik sağlar.
- Kullanıcıların analizde kod, sonuç ve bağlam yakalayabilen Kusto çekirdeğiyle not defterleri oluşturmasına olanak tanıyarak yeniden üretilebilir çözümlemeleri destekler.
- Kullanıcıların, telemetri verilerini kullanarak sorunları giderme ve azaltma konusunda ayrıntı verebilen Kusto çekirdeğine sahip not defterlerinde runbook'lar veya playbook'lar oluşturmasına olanak tanıyarak DevOps sorun giderme deneyimini geliştirir.
- Kullanıcıların Git depolarına ve CI/CD işlem hatlarına KQL dosyaları ve KQL not defteri dosyaları eklemesine olanak tanıyarak DevOps akışını zenginleştirir.
- Kılavuz sağlar ve olası hataları hızla tanımlayan ve sorunların nasıl çözüleceğini gösteren KQL düzenleyicisini kullanarak sıfırdan arama sorguları oluşturmanıza yardımcı olur.
- Uzun ve karmaşık sorguları diğer kaynaklardan alırsanız doğrudan düzenleyiciye hızlı bir şekilde yapıştırmanızı sağlar.
- Okuması ve yazması kolay çeşitli işleçleri ve işlevleri kullanarak verilerinizi filtrelemenize, sunmanıza ve toplamanıza olanak tanır.