Özet

Tamamlandı

Bu modülde Microsoft Fabric'in yüksek hızlı veri analizi için uçtan uca akış çözümü olan Gerçek Zamanlı Zeka hakkında bilgi edindiniz. Hizmet, zaman serisi verileri için en iyi duruma getirilmiştir ve herhangi bir veri biçiminin otomatik bölümlenmesi ve dizine eklenmesini destekler. Ayrıca Event House, KQL Veritabanı, KQL Queryset, Gerçek Zamanlı Panolar ve Eventstream gibi Gerçek Zamanlı Zekanın temel bileşenleri hakkında da bilgi edindiniz. Modülde ayrıca akış verilerinin akışını denetlemek için ağ geçidi olarak Gerçek Zamanlı Hub kullanımı ve içgörülerin analiz ve ayıklaması için Kusto Sorgu Dili (KQL) kullanımı ele alınmıştır.

Bu modüldeki temel bilgiler, Gerçek Zamanlı Zeka'nın çeşitli boyut ve biçimlerdeki verileri nasıl işleyebileceğini anlamaktır. Bu anlayış farklı kaynaklardan geliyor ve bu da çeşitli sektörlerdeki IoT ve log analytics gibi çözümler için uygun hale getiriyor. Modül ayrıca KQL veritabanıyla bir olay evi oluşturma ve bazı KQL sorguları yürütme hakkında pratik bilgiler de sağladı.

Daha Fazla Okuma:

  1. Microsoft Fabric'in Gerçek Zamanlı Zekası
  2. Kusto Sorgu Dili (KQL)
  3. Microsoft Fabric'te Gerçek Zamanlı Hub
  4. Microsoft Fabric'i kullanmaya başlama