Modellerden tamamlamaları almak için istemleri kullanma

  • 3 dakika

Model dağıtıldıktan sonra istemlerin nasıl tamamlanmasını test edebilirsiniz. İstem, dağıtılan modelin tamamlanma uç noktasına gönderilen isteğin metin bölümüdür. Yanıtlar, metin, kod veya diğer biçimlerde gelebilen tamamlamalar olarak adlandırılır.

İstem türleri

İstemler, göreve göre istek türlerine göre gruplandırılabilir.

Görev türü İstem örneği Tamamlama örneği
İçeriği sınıflandırma Tweet: Yolculuktan keyif aldım.
Duyarlılık:		 Olumlu
Yeni içerik oluşturma Seyahat yollarını listeleme 1. Bisiklet
2. Araba ...
Konuşma tutma Kolay bir yapay zeka yardımcısı Örneklere bakın
Dönüştürme (çeviri ve simge dönüştürme) İngilizce: Merhaba
Fransızca:		 Bonjour
İçeriği özetleme İçeriğin özetini sağlayın
{text}		 İçerik, makine öğrenmesi yöntemlerini paylaşır.
Kaldığınız yerden devam Domates yetiştirmenin bir yolu tohum ekmektir.
Olgusal yanıtlar verme Dünya'da kaç tane ay var? Bir

Tamamlanma kalitesi

Üretken bir yapay zeka çözümünden elde ettiğiniz tamamlamaların kalitesini etkileyen çeşitli faktörler vardır.

  • bir istem oluşturma yöntemi. Burada istem mühendisliği hakkında daha fazla bilgi edinin.
  • Model parametreleri (sonraki bölümde ele alınmıştır)
  • Modelin eğitildiği veriler, özelleştirme ile model ince ayarı yoluyla uyarlanabilir

Özel bir modeli eğiterek döndürülen tamamlamalar üzerinde, istem mühendisliği ve parametre ayarlamasından daha fazla denetiminiz vardır.

Arama yapma

Dağıtılan modelinize REST API, Python, C# aracılığıyla veya Studio'dan çağrı yapmaya başlayabilirsiniz. Dağıtılan modelinizin GPT-3.5 veya GPT-4 model tabanı varsa, diğer temel modellerden farklı istek uç noktaları ve değişkenleri gereken Sohbet tamamlamaları belgelerini kullanın.