Azure AI Studio'nun oyun alanında modelleri test edin
Oyun alanları, Azure AI Studio'da kendi istemci uygulamanızı geliştirmeye gerek kalmadan dağıtılan modellerinizle denemeler yapmak için kullanabileceğiniz kullanışlı arabirimlerdir. Azure AI Studio, farklı parametre ayarlama seçeneklerine sahip birden çok oyun alanı sunar.
Tamamlama oyun alanı
Completions oyun alanı, dağıtılan modellerinize metin ekleme, metin çıkarma arabirimi aracılığıyla çağrılar yapmanıza ve parametreleri ayarlamanıza olanak tanır. Dağıtımlar'ın altında modelinizin dağıtım adını seçmeniz gerekir. İsteğe bağlı olarak, başlangıç yapmak için sağlanan örnekleri kullanabilir ve ardından kendi istemlerinizi girebilirsiniz.
Completions Playground parametreleri
Modelinizin performansını değiştirmek için ayarlayabileceğiniz birçok parametre vardır:
- Sıcaklık: Rastgeleliği denetler. Sıcaklığı düşürmek, modelin daha yinelenen ve belirleyici yanıtlar ürettiği anlamına gelir. Sıcaklığın artırılması beklenmeyen veya yaratıcı yanıtlara neden olur. Sıcaklığı veya Üst P'yi ayarlamayı deneyin, ancak ikisini birden ayarlamayı deneyin.
- Maksimum uzunluk (belirteçler):Model yanıtı başına belirteç sayısı için bir sınır ayarlayın. API, istem (sistem iletisi, örnekler, ileti geçmişi ve kullanıcı sorgusu dahil) ile modelin yanıtı arasında paylaşılan en fazla 4000 belirteci destekler. Belirteçlerden biri, tipik İngilizce metinler için yaklaşık dört karakterdir.
- Durdurma dizileri: Yanıtların cümlenin veya listenin sonu gibi istenen bir noktada durmasını sağlayın. Modelin yanıtta daha fazla belirteç oluşturmayı durduracağı en fazla dört dizi belirtin. Döndürülen metin durdurma sırasını içermez.
- En yüksek olasılıklar (İlk P):Sıcaklığa benzer şekilde rastgeleliği denetler ancak farklı bir yöntem kullanır. Üst P'nin indirilmesi, modelin belirteç seçimini daha benzer belirteçler olacak şekilde daraltıyor. İlk P'yi artırmak, modelin hem yüksek hem de düşük olasılığı olan belirteçler arasından seçim yapmasını sağlar. Sıcaklığı veya Üst P'yi ayarlamayı deneyin, ancak ikisini birden ayarlamayı deneyin.
- Sıklık cezası: Bir belirteci metinde şu ana kadar ne sıklıkta göründüğüne bağlı olarak orantılı olarak yineleme olasılığını azaltın. Bu, yanıtta tam olarak aynı metni yineleme olasılığını azaltır.
- İletişim durumu cezası: Şu ana kadar metinde görünen belirteçleri yineleme olasılığını azaltın. Bu, bir yanıtta yeni konulara giriş olasılığını artırır.
- Yanıt öncesi metin: Kullanıcının girdisinin ardından ve modelin yanıtını almadan önce metin ekleyin. Bu, modeli yanıt için hazırlamaya yardımcı olabilir.
- Yanıt sonrası metin: Bir konuşmayı modellerken olduğu gibi daha fazla kullanıcı girişini teşvik etmek için modelin oluşturduğu yanıtın arkasına metin ekleyin.
Sohbet oyun alanı
Sohbet oyun alanı, konuşma ve ileti dışarı arabirimini temel alır. Sohbet bağlamını ayarlamak için oturumu bir sistem iletisiyle başlatabilirsiniz.
Sohbet oyun alanında birkaç çekim örneği ekleyebilirsiniz. Az çekim terimi, modelin yapması gerekenleri öğrenmesine yardımcı olmak için birkaç örnek sağlamayı ifade eder. Bunu sıfırdan farklı olarak düşünebilirsiniz. Bu, örnek sağlamamaya işaret eder.
Yardımcı kurulumunda, kullanıcı girişinin ne olabileceğine ve yardımcı yanıtının ne olması gerektiğine ilişkin birkaç örnek sağlayabilirsiniz. Yardımcı, sistem iletinizde tanımladığınız ton, kural ve biçime eklediğiniz yanıtları taklit etmeye çalışır.
Sohbet oyun alanı parametreleri
Tamamlanmalar oyun alanı gibi Sohbet oyun alanı da modelin davranışını özelleştirmek için parametreler içerir. Sohbet oyun alanı, Tamamlamalar oyun alanında bulunmayan diğer parametreleri de destekler. Bu modüller şunlardır:
- Maksimum yanıt: Model yanıtı başına belirteç sayısı için bir sınır ayarlayın. API, istem (sistem iletisi, örnekler, ileti geçmişi ve kullanıcı sorgusu dahil) ile modelin yanıtı arasında paylaşılan en fazla 4000 belirteci destekler. Belirteçlerden biri, tipik İngilizce metinler için yaklaşık dört karakterdir.
- Dahil edilen geçmiş iletiler: Her yeni API isteğine eklenecek geçmiş iletilerin sayısını seçin. Geçmiş iletileri dahil etme, yeni kullanıcı sorguları için model bağlamı oluşturmaya yardımcı olur. Bu sayıyı 10 olarak ayarlamak beş kullanıcı sorgusu ve beş sistem yanıtı içerir.
Geçerli belirteç sayısı Sohbet oyun alanından görüntülenebilir. API çağrıları belirteçle fiyatlendirildiğinden ve maksimum yanıt belirteci sınırı ayarlamak mümkün olduğundan, konuşmanın maksimum yanıt belirteci sayısını aşmadığından emin olmak için geçerli belirteç sayısını göz önünde bulundurmanız gerekir.