Yansıtma ve sanallaştırma ile veri yönetimini basitleştirme

  • 8 dakika

Çeşitli veri kaynaklarını tümleştirmenin, veri tutarlılığını sağlamanın ve gerçek zamanlı veri kullanılabilirliğini korumanın karmaşıklığı nedeniyle kuruluşlar genellikle verilerini yönetme ve analiz etme konusunda zorluklarla karşı karşıya kalır. Microsoft Fabric'teki SQL Veritabanı, veri tümleştirmesini kolaylaştıran, veri tutarlılığını geliştiren ve gerçek zamanlıya yakın veri kullanılabilirliği sağlayan birleşik bir platform sağlayarak bu zorlukları giderir.

Yansıtma ile tümleştirme

Microsoft Fabric'teki SQL Veritabanı temel özelliklerinden biri, veritabanlarını Azure SQL Veritabanı doğrudan Doku'nun OneLake'ine yansıtma özelliğidir. Ayrıca, Dokudaki SQL Veritabanı analiz amacıyla otomatik olarak yansıtılır ve veriler neredeyse gerçek zamanlı olarak OneLake'e sürekli olarak çoğaltılır.

Azure SQL Veritabanı için Doku Veritabanı Yansıtma diyagramı.

Bu yansıtma işlemi, verilerin neredeyse gerçek zamanlıya yakın bir şekilde sürekli çoğaltılmasını sağlayarak karmaşık Ayıklama, Dönüştürme, Yükleme (ETL) işlemleri gereksinimini ortadan kaldırır. Bunu yaparak toplam sahip olma maliyetini azaltır ve içgörü süresini kısaltarak işletmelerin iş zekası, yapay zeka, veri mühendisliği, veri bilimi ve veri paylaşımı senaryolarının kilidini açmasına olanak sağlar.

Yansıtma işlemini başlattıktan sonra Çoğaltma sekmesinden Çoğaltmayı izle seçeneğinibelirleyerek çoğaltma durumunu izleyebilirsiniz. Kaynak tablolarda güncelleştirme yoksa, altyapı geri döner ve güncelleştirilmiş verileri algıladıktan sonra normal yoklamayı sürdürür.

Doku'da SQL veritabanı için yansıtma işleminin nasıl izleneceğini gösteren ekran görüntüsü.

Yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Öğretici: Azure SQL Veritabanı'den Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.

Veri sanallaştırmayı keşfetme

Dokuda SQL Veritabanı'de veri sanallaştırma, verileri fiziksel olarak taşımanıza veya kopyalamanıza gerek kalmadan çeşitli kaynaklardan verilere erişmenizi ve verileri işlemenizi sağlayan bir özelliktir. Bu yaklaşım, verilerin birleşik bir görünümünü sağlayarak farklı platformlarda sorunsuz tümleştirme ve analiz olanağı sağlar.

Bu özellikler, bir göl evinde bulunan Parquet, CSV ve Delta tablolarını sorgulama gibi senaryolara olanak tanır.

Özellik Tanım Sorgu Örneği
Veritabanı kapsamlı kimlik bilgileri Dış veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişmek için kullanılabilecek kimlik bilgileri oluşturmanıza olanak tanır. CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL MyCredential WITH IDENTITY = 'USER IDENTITY';
Dış veri kaynağı Bu, OneLake'te depolanan dosyalar gibi dış veri kaynaklarını tanımlamanızı sağlar. 'abfss://aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb@<onelake_account_name>.dfs.fabric.microsoft.com/bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc/Files/parquet/data1.parquet';
Dış dosya biçimi Bu özellik Parquet, CSV ve Delta dosyaları gibi dış dosyaların biçimini belirtmenize olanak tanır. CREATE EXTERNAL FILE FORMAT MyFileFormat WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = ',', STRING_DELIMITER = '"' ) );
Dış tablo Bu, SQL veritabanı dışında depolanan verilere başvuran tablolar oluşturmanıza olanak tanır. CREATE EXTERNAL TABLE MyExternalTable ( Column1 INT, Column2 NVARCHAR(50) ) WITH ( LOCATION = 'myfolder/myfile.csv', DATA_SOURCE = MyExternalDataSource, FILE_FORMAT = MyFileFormat );