Giriş
Görüntü işleme , makinelerin görüntüler, videolar ve canlı kamera akışları gibi dünyanın görsel bilgilerini yorumlamasını ve anlamasını sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Görüntü işleme özellikleri yapay zeka modelleri tarafından desteklenir ve her türlü zaman yoğunluklu görev otomasyonunu destekler.
Bu modülde nesneleri tanımlayıp çözümleyebilecek, desenleri tanıyabilen, görüntülerdeki metinleri okuyabilen ve sahneleri insan gibi yorumlayabilen yapay zeka modelleri ele alınacaktır. Modül, yeni görsel içerik oluşturmak için görüntü analizinin ötesine geçebilen görsel yapay zeka modellerini de kapsar. Bu özellikler birlikte, sistemlerin görsel bilgileri görmesine ve oluşturmasına olanak tanıyarak görüntü arama ve belge analizinden yaratıcı araçlara ve etkileşimli yapay zeka deneyimlerine kadar çok çeşitli uygulamalar sunar.
Şu görüntü işleme uygulamalarını göz önünde bulundurun:
Üretimde hata algılama: Yapay zeka görüntü sistemleri, montaj hatlarındaki ürünleri gerçek zamanlı olarak inceler. Nesne algılama ve görüntü segmentasyonu kullanarak yüzey hatalarını, yanlış hizalamaları veya eksik bileşenleri algılar, israfı azaltır ve kalite denetimini geliştirir.
Tıbbi görüntüleme analizi: Görüntü işleme, radyologların X ışınlarını, MR'leri ve CT taramalarını analiz etmelerine yardımcı olur. Yapay zeka modelleri tümörler veya kırıklar gibi anomalileri vurgulayabilir, erken tanıda yardımcı olabilir ve insan hatalarını azaltabilir.
Perakende sektöründe raf izleme: Perakendeciler, mağaza raflarını izlemek için yapay zeka vizyonunu kullanır. Kameralar, ürünlerin stoklarının ne zaman tükendiğunu veya yanlış yerleştirıldığını algılayarak gerçek zamanlı envanter güncelleştirmelerine olanak tanır ve müşteri deneyimini geliştirir.
Otonom araçlar: Kendinden sürüşlü araçlar yol işaretlerini, şerit işaretlerini, yayaları ve diğer araçları tanımak için görüntü işlemeye dayanır. Bu, dinamik ortamlarda güvenli gezinti ve karar alma olanağı sağlar.
Ardından, Microsoft'un kurumsal yapay zeka işlemleri ve uygulama geliştirme için Azure'daki birleşik hizmet olarak platform teklifi Microsoft Foundry'deki çok modüllü modelleri keşfedin.
Uyarı
Farklı insanların farklı yollarla öğrenmeyi beğendiğini biliyoruz. Bu modülü video tabanlı biçimde tamamlayabilir veya içeriği metin ve görüntü olarak okuyabilirsiniz. Metin videolardan daha fazla ayrıntı içerdiğinden, bazı durumlarda video sunusuna ek malzeme olarak başvurmak isteyebilirsiniz.