PyTorch ile Görüntü İşleme giriş
Farklı görüntü işleme görevleri hakkında bilgi edinecek ve görüntü sınıflandırmaya odaklanacak, el yazısı basamakları sınıflandırmak için sinir ağlarının nasıl kullanılacağını ve kedilerin ve köpeklerin fotoğrafları gibi bazı gerçek dünya görüntülerini öğreneceğiz. En popüler derin öğrenme çerçevelerinden biri olan PyTorch'u kullanacağız!
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- Sinir ağlarıyla en yaygın olarak çözülen görüntü işleme görevleri hakkında bilgi edinin
- Kıvrımlı Sinir Ağlarının (CNN) nasıl çalıştığını anlama
- El yazısı rakamları tanımak ve kedileri ve köpekleri sınıflandırmak için bir sinir ağı eğitin.
- PyTorch ile gerçek dünya sınıflandırma sorunlarını çözmek için Öğrenme Aktarımı'nın nasıl kullanılacağını öğrenin
Önkoşullar
- Python ve Jupyter Notebook'lar hakkında temel bilgiler
- Tensorlar, geri yayma ve derleme modelleri hakkında temel bilgiler de dahil olmak üzere PyTorch çerçevesi hakkında bilgi
- Sınıflandırma, eğitim/test veri kümesi, doğruluk gibi makine öğrenmesi kavramlarını anlama.