Özet
Bu modülde, kıvrımlı sinir ağlarının nasıl çalıştığını ve 2B görüntülerdeki desenleri nasıl yakalayabileceklerini öğrendik. Aslında, CNN'ler 1 boyutlu sinyallerdeki (ses dalgaları veya zaman serisi gibi) ve çok boyutlu yapılarda (örneğin, bazı desenlerin kareler arasında tekrarlandığı videolardaki olaylar) desenleri bulmak için de kullanılabilir. CNN'ler ayrıca Görüntü Oluşturma gibi daha karmaşık görüntü işleme görevlerini çözmeye yönelik basit yapı taşlarıdır. Üretken Saldırgan Ağlar , verilen veri kümesindekine benzer görüntüler oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, bilgisayar tarafından oluşturulan tablolar üretmek için kullanılabilirler. Benzer şekilde, CNN'ler nesne algılama, örnek segmentasyonu vb. için kullanılır. Bu sorunları çözmek için sinir ağlarını uygulamayı öğrenmek ayrı bir kursun konusudur. Görüntü işlemenin temellerini öğrendiniz ve görüntü işlemede ustalık yolculuğunuza devam ettiğinizi umuyoruz!