Giriş
Makine öğrenmesi iş akışlarının çoğu verilerle çalışmayı, model oluşturmayı, modelleri iyileştirmek için hiper parametreleri kullanmayı, eğitilen modelleri kaydetmeyi ve çıkarımını içerir. Bu modülde Python için popüler bir ML çerçevesi olan PyTorch'ta uygulanan eksiksiz bir makine öğrenmesi (ML) iş akışı tanıtılır.
FashionMNIST veri kümesini t-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag veya Ankle boot gibi görüntüleri tanıyan bir sinir ağı modeli eğitmek için kullanırız.
Modeli oluşturmaya başlamadan önce Size Sinir Ağı modelleri oluşturmaya yönelik temel kavramları göstereceğiz.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- CPU'lar ve GPU'lar ile Tensors kullanmayı öğrenin
- Veri kümelerinizi yönetmeyi, ölçeklendirmeyi ve normalleştirmeyi anlama
- Sinir ağı kullanarak görüntü tanıma modeli oluşturma
- Modeli iyileştirmeyi öğrenin
- Model çıkarımı performansını geliştirmeyi öğrenin
Önkoşullar
- Temel Python bilgisi
- Jupyter Notebook'ları kullanma hakkında temel bilgiler