Özet
Bu modül, petrol ve gaz sektöründe uzaktan bulunan pompalara tahmine dayalı bakım algoritması dağıtmayı inceler. Kuruluş, alan algılayıcılarından veri yakalar ancak uç cihazlara tahmine dayalı bakım algoritmaları dağıtmak ister. Kuruluş, veri kaymayı ele almak için algoritmaları otomatik olarak yeniden eğitmeyi amaçlar.
MLOps, model geliştirme ve dağıtımı uçtan uca yönetmenize olanak tanır. Makine öğrenmesi modellerini en az müdahaleyle oluşturabilir, izleyebilir ve doğrulayabilirsiniz. Bu modeller pompalar gibi uç cihazlara dağıtılabilir ve gerekirse çevrimdışı çalışabilir. Sık, otomatik yeniden eğitme, cihazlarda en up-totarih modelinin çalışmasını sağlar.
MLOps stratejisi olmadan, dağıtılan modeller verilerin geçerli durumunu yansıtmayan sonuçlar döndürebilir. Bu sonuçlar yanıltıcı veya yanlış olabilir.
MLOps dağıtımı, yeniden eğitme yoluyla modellerinizi güncel tutarak modellerinizin değerini gerçekleştirmenize ve korumanıza yardımcı olur. Şirket bakım ve üretim maliyetlerinden önemli ölçüde tasarruf edebilir, iş yeri güvenliğini artırabilir ve çevresel etkisini azaltabilir.