TensorFlow ile doğal dil işlemeye giriş

  • Modül
  • 7 Birimler
Başlangıç
Veri Bilimcisi
Geliştirici
Öğrenci
Azure Machine Learning

Bu modülde, doğal dil metinlerini işlemek için farklı sinir ağı mimarilerini keşfedeceğiz. Doğal Dil İşleme (NLP), öncelikle dil modellerinin performansı genel olarak "anlama" yeteneğine bağlı olduğundan ve büyük metin corpora'sı üzerinde denetimsiz bir teknik kullanılarak eğitilebildiği için hızlı büyüme ve ilerleme yaşamıştır. Ayrıca, önceden eğitilmiş metin modelleri (BERT gibi) birçok NLP görevini basitleştirdi ve performansı önemli ölçüde geliştirdi. Bu öğrenme modülünde bu teknikler ve NLP'nin temelleri hakkında daha fazla bilgi edineceğiz.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde:

  • Doğal dil işleme görevleri için metnin nasıl işlendiğini anlama
  • Yinelenen Sinir Ağları (RNN' ler) ve Üretken Sinir Ağları (GNN) hakkında bilgi edinin
  • Dikkat Mekanizmaları hakkında bilgi edinin
  • Metin sınıflandırma modelleri oluşturmayı öğrenin

Önkoşullar

  • Temel Python bilgisi
  • Makine öğrenmesi hakkında temel bilgiler
Başlangıç