Azure Stack Edge nedir?
Genel bulutun popülerliğinin artmasıyla birlikte, müşterilerin Azure Machine Learning'i kullanarak şirket içi verilerini büyük ölçekte analiz için Azure'a yüklemeleri giderek yaygınlaştı. Çoğu durumda müşteriler bu tür verileri şirket içinde önceden işleyebilmek ister. Bu ön işleme, bir ön analize dayalı olarak anında geri bildirim almak, veri yükleme hacmini sınırlamak veya hassas olabilecek verileri iç ağdan ayrılmasını önlemek için filtrelemek yararlı olabilir. Contoso'nun müşteri verilerini işlemek ve analiz etmek ve daha sonra uzun süreli arşivleme için Azure depolamaya yüklemek için Machine Learning (ML) kullanan araştırma uygulaması, bu senaryolardan birine örnektir. Azure Stack Edge'i kullanarak bu tür bir gereksinimi giderebilirsiniz. Bu ünitede Azure Stack Edge'in ne olduğunu, ne zaman kullanılacağını ve avantajlarını öğreneceksiniz.
Azure Stack Edge nedir?
Azure Stack Edge, Microsoft tarafından sağlanan ve şirket içindeki bir konumda tutulan amaca uygun hazırlanmış bir alet kullanarak şirket içi verilerinde işleme ve ML tabanlı çıkarım işlemleri yapmanızı ve verileri Azure'a yüklemenizi sağlar. Microsoft, bu tür gereçleri abonelik temelinde ve çok çeşitli dağıtım senaryolarını kolaylaştıran çeşitli biçim faktörleriyle sunar. Perakende mağazaları, saha hastaneleri, kırsal klinikler, fabrika katları ve afet alanları gibi ortamlar dahil.
Azure Stack Edge genel sanallaştırılmış ve kapsayıcılı iş yüklerini destekler, ancak uçta verileri işlemek ve analiz etmek ve sonuçları buluta aktarmak için iyileştirilir. Azure Stack Edge çok çeşitli sanallaştırılmış ve kapsayıcılı iş yüklerini uygulamak yerine verileri işlemeye, analiz etmeye ve aktarmaya odaklanır. Azure Stack Edge, bu özel özellikleri sağlamak için Grafik İşleme Birimi (GPU) tabanlı veya Alan Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA) tabanlı gereçler sunar. Görüntü İşleme Birimi (VPU) ile birlikte bu cihazlar hızlandırılmış Yapay Zeka çıkarımını sağlar ve ağ depolama ağ geçidi işlevselliği sağlar.
Dekont
En basit terimlerle Azure Stack Edge'i uç konumlardaki verileri işlemek, analiz etmek ve Azure'a aktarmak için kullanabileceğiniz önceden oluşturulmuş ve özelleştirilmiş bir alet olarak düşünebilirsiniz.
Dekont
Azure Stack Hub ve Azure Stack HCI'den farklı olarak, Azure Stack Edge gereçleri abonelik temelinde doğrudan Microsoft'tan kullanılabilir.
Azure Stack Edge uygulamaları aşağıdaki ana bileşenlerden oluşur:
| Bileşen | Açıklama |
|---|---|
| Azure Stack Edge fiziksel aleti | Müşterilerin yerel paylaşım aracılığıyla erişilebilen bir ağ depolama ağ geçidi olarak çalışması için şirket içi uç konumlarına yerleştirdikleri bir alet. Bu alet Makine Öğrenmesi (ML) modelleri için yapay zeka çıkarımı sağlayan GPU veya FGPA tabanlı işlem özellikleri de sunar. Yerel işlem verileri işlemek için yönetilen Kubernetes ortamındaki kapsayıcıları kullanır. Bu kapsayıcılar Azure IoT sistemi kullanılarak IoT Hub yoluyla vela Arc özellikli Kubernetes ile dağıtılabilir ve yönetilebilir. Her iki durumda da uçtan uca tümleştirme vardır. Tümleştirme, yerel Kubernetes ortamını oluşturmanıza, GPU veya VPU hızlandırmasına erişmenize ve IoT Hub veya Arc özellikli Kubernetes'e bağlanmanıza olanak tanır. |
| Azure portal üzerinden erişilebilen Azure Stack Edge kaynağı | Bu kaynak, birden çok Azure Stack Edge fiziksel aletini yönetmenize ve izlemenize olanak tanır. Ayrıca, işlenen ve Azure Depolama'a aktarılan verileri barındıran yerel paylaşımlarının yönetimi. Ayrıca Azure Stack Edge kaynağı, veri işlemeyi yöneten Azure Stack Edge aletinde işlem rolünü yapılandırmanıza olanak tanır. |
| Azure Stack Edge yerel web kullanıcı arabirimi (UI) | Bu kullanıcı arabirimi, tek tek Azure Stack Edge gereçlerine doğrudan bağlantı sağlar. Bağlantı, ilk yükleme ve destekleyici yönetim özelliklerini kolaylaştırır. Örneğin, aleti yeniden başlatma veya yerel günlükleri gözden geçirme ve kopyalama. |
Azure Stack Edge'in yaygın kullanım örnekleri
Azure Stack Edge, üç özellik grubunu aynı fiziksel gereçte birleştirir. Veri işleme birimi rolünü, hızlandırılmış yapay zeka çıkarım modelleri için dağıtım hedefini ve bir veri ağ geçidini temsil eder. Bu roller Azure Stack Edge'in üç ana kullanım örneğine karşılık gelir:
| Kullanım örneği | Açıklama |
|---|---|
| Bilgi işlem | Azure Stack Edge'i kullanarak verileri dönüştürerek sonraki aktarımını iyileştirebilir, sonraki analizleri kolaylaştırabilir veya güvenlik veya gizlilik açısından hassas olduğu düşünülen içeriği kaldırabilirsiniz. Veri toplama, filtreleme ve yinelenenleri kaldırma aracılığıyla bu hedeflerden bazılarını veya tümünü gerçekleştirmek mümkündür. Bunlara ek olarak bilgi işlem, IoT olaylarını analiz etmeyi ve yanıtlamayı da içerebilir. |
| Azure Machine Learning modelleri ile çıkarım | Verileri buluta aktarmadan önce ML modellerini çalıştırmak için Azure Stack Edge'i kullanabilirsiniz. Yine de bulut kaynaklarını kullanarak ML modellerini yeniden eğitmek ve iyileştirmek için tam veri kümesinin aktarımını gerçekleştirmeyi düşünebilirsiniz. |
| Şirket içi verilerini Azure'a aktarma | Şirket içi verilerin daha uzun süreli saklama veya daha fazla işleme ve analiz için Azure Depolama sürekli aktarımını kolaylaştırmak için Azure Stack Edge'i kullanabilirsiniz. |
Veri aktarımının ardından çıkarım gerçekleştirmek mümkün olsa da, işlem görevlerini Azure Stack Edge aletine aktarmanın çeşitli avantajları vardır:
- Verilerin Azure'a aktarılmasını beklemek zorunda kalmadan Azure Stack Edge aleti içinde ML modelleri tarafından oluşturulan sonuçlara hemen yanıt verme.
- Azure depolamaya azaltılmış miktarda verinin aktarımı ve bunun sonucunda maliyet ve bant genişliği tasarrufları.
- Bekleyen ve taşınan verilerin otomatik şifrelemesi, Azure Stack Edge aleti yerel olarak depolanan verileri BitLocker ile şifreler, HTTPS üzerinden Azure Depolama'ya aktarır.
Aşağıdaki sorulardan her biri için en iyi yanıtı seçin ve sonra Yanıtlarınızı kontrol edin seçeneğini belirleyin.