Azure Synapse Analytics'i kullanma zamanı
Tüm kuruluşlarda ve sektörlerde Azure Synapse Analytics için yaygın kullanım örnekleri şunlara ihtiyaç duyularak tanımlanır:
Büyük ölçekli veri ambarı
Veri ambarı, büyük veriler de dahil olmak üzere tüm verileri analiz ve raporlama amacıyla verilerle ilgili olarak, konumundan veya yapısından bağımsız olarak açıklayıcı bir analiz perspektifinden elde etmek için tümleştirme gereksinimini içerir.
Gelişmiş analiz
Kuruluşların hem Azure Synapse Analytics'in yerel özelliklerini kullanarak hem de Azure Machine Learning gibi diğer teknolojilerle tümleştirerek tahmine dayalı analiz gerçekleştirmesini sağlar.
Veri keşfi ve bulma
Azure Synapse Analytics tarafından sağlanan sunucusuz SQL havuzu işlevi, Veri Analisti, Veri Mühendisi ve Veri Bilimci veri varlığınızdaki verileri keşfetmesini sağlar. Bu özellik veri bulma, tanılama analizi ve keşif veri analizini destekler.
Gerçek zamanlı analiz
Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link gibi özelliklerle veya Azure Stream Analytics ve Azure Veri Gezgini gibi hizmetlerin tümleştirilmesiyle verileri gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı olarak yakalayabilir, depolayabilir ve analiz edebilir.
Veri tümleştirme
Azure Synapse Pipelines, aşağı akış sistemleri tarafından kullanılacak verileri almanızı, hazırlamanızı, modellemenizi ve sunmanızı sağlar. Bu yalnızca Azure Synapse Analytics bileşenleri tarafından kullanılabilir.
Tümleşik analiz
Hizmetinizdeki veriler üzerinde gerçekleştirilebilecek çeşitli analizlerle, hizmetleri uyumlu bir çözümde bir araya getirmek karmaşık bir işlem olabilir. Azure Synapse Analytics, analiz ortamını tek bir hizmetle tümleştirerek bu karmaşıklığı ortadan kaldırır. Bu şekilde, aynı sonuçları elde etmek için birden çok sistem sağlamak ve bakımını yapmak yerine, iş avantajı sağlamak için verilerle çalışmaya daha fazla zaman ayırabilirsiniz.