Özet
Uyarı
Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!
Görüntü işleme, görüntülerdeki sayısal piksel değerlerinin analizi ve manipülasyonu üzerine kurulmuştur. Makine öğrenmesi modelleri, görüntü sınıflandırması, nesne algılama, anlamsal segmentlere ayırma, resim yazısı oluşturma ve diğerleri gibi yaygın görüntü işleme senaryolarını etkinleştirmek için büyük hacimli görüntüler kullanılarak eğitilir.
Görüntü işleme görevleri için kullanılan modeller, konvolüsyonel sinir ağları aracılığıyla istatistik tabanlı görüntü sınıflandırıcılarından günümüzün transformatör tabanlı çok modlu modellerine kadar gelişti. Son teknoloji modeller yalnızca görsel girişi yorumlamakla kalmaz, aynı zamanda görsel çıkış da oluşturabilir.
Tavsiye
Daha fazla bilgi için bkz. Azure Vision nedir?.