Veri ekipleri ve Microsoft Fabric

Tamamlandı

Microsoft Fabric'in birleşik yönetimi ve idaresi, veri uzmanlarının veri projelerinde birlikte çalışmasını kolaylaştırır. Doku, veri silolarını ve birden çok sistemlere erişim gereksinimini ortadan kaldırarak veri uzmanları arasındaki işbirliğini geliştirir.

Geleneksel olarak veri mühendisi ve veri analisti rol ayrımı, mühendisin verileri işletme için etkili ve içgörüsel bir şekilde görüntülemesine yardımcı olmak için mükemmel bir anlam modeli seçmesini sağlamak için ek bir konuşma yapılması gerektiği anlamına geliyordu.

Doku ile veri uzmanları, birbirlerinin ve işletmenin ihtiyaçlarını daha iyi anlamak ve tanımlamak için aynı SaaS ürününde birlikte çalışır. Ayrıca, veri analistleri artık data factory ile verileri daha yukarı akışa dönüştürme konusunda daha fazla bağlama ve beceriye sahiptir.

İster anlam modeli küratörünüzü basitleştirmek ister veri bilimi teknikleri ile bilginizi genişletmek isteyen bir veri mühendisi olun, Fabric kuruluşunuza hizmet vermek için eksiksiz bir deneyim sağlar.

Power BI raporları oluşturmadan önce kapsamlı aşağı akış veri dönüşümleri gerçekleştirmesi gerekebilecek veri analistleri için artık directLake moduyla kökeni görebilir ve verilerle daha doğrudan bağlantı kurabilirsiniz.

Veri bilimciler artık yerel veri bilimi tekniklerini tümleştirmenin ve ardından Power BI'ın etkileşimli raporlamasını kullanarak yeni bir yolla veri bilgilendirici içgörüler sağlamanın daha kolay bir yoluna sahipler.

Doku bir SaaS platformu olduğundan, ön onay veya planlamaya gerek kalmadan her tür iş yükünü veya işi hızlı ve kolay bir şekilde sağlamanızı ve çalıştırmanızı sağlar. Bu, kaynakların ölçeğini gerektiği gibi artırıp azaltabileceğiniz ve değişen iş gereksinimlerine daha çevik ve esnek bir şekilde yanıtlayabileceğiniz anlamına gelir.

Son olarak, Fabric, Power Platform'da birçok kullanıcıyı kendi SaaS teklifine başarıyla güçlendiren düşük kod kavramını, işlevselliğini ve yaklaşımını getiriyor. Veri bilimi, veri ambarı, veri alımı ve hazırlığı ve analiz için ölçek ve bütünlüğü korusa da, daha önce birçok öğesinin daha fazla ilerlemesini engelleyen kodu görsel olarak temsil etmenin birçok yolunu da sunar.