Özet
Tip
Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!
Foundry IQ'nun yapay zeka aracılarını basit sohbet botlarından kuruluşunuzun bilgilerine erişebilen bilgi gelişmiş kurumsal araçlara nasıl dönüştürdüğünü öğrendiniz.
RAG bilgi sorununu çözer
Alma Artırılmış Nesil, yapay zeka aracılarını gerçek zamanlı bilgi kaynaklarına bağlayarak temel sınırlamaları ele alır. RAG özellikli aracılar yalnızca eğitim verilerine güvenmek yerine ilgili bilgileri alır, sorguları olgusal bağlamla artırır ve kurumsal içeriğinizde temellenmiş yanıtlar oluşturur. Bu, gerçek zamanlı güncelleştirmeler, kaynak saydamlığı ve olgusal topraklama sağlar.
Foundry IQ paylaşılan bir bilgi platformu sağlar
Dökümhane IQ, her bir etmen için özel RAG altyapısı oluşturma gereksinimini ortadan kaldırır. İş etki alanına göre düzenlenmiş bilgi bankaları oluşturur, SharePoint, Azure Blob Depolama, OneLake veya mevcut Azure Yapay Zeka Arama dizinlerindeki veri kaynaklarını bağlarsınız ve tüm aracılar bunlara erişebilir. Bir bilgi bankasını iyileştirdiğinizde, bağlı her temsilci hemen faydalanır. Bu paylaşılan yaklaşım, kuruluşunuz genelinde bilgi erişimini ölçeklendirir.
Veri kalitesi alma etkinliğini belirler
Üç temel teknikle erişimi iyileştirirsiniz.
- Puanlama profilleri , daha ilgili sonuçları ortaya çıkarabilmek için belirli alanları veya öznitelikleri artırır
- Anlam derecelendirmesi , anahtar sözcüklerin ötesinde anlam ve bağlamı anlamak için yapay zeka modellerini kullanır
- Özel çözümleyiciler HTML, ürün kodları veya teknik terminoloji gibi özel içerikleri işler
Bu teknikler birlikte çalışarak temel aramayı içeriğinize göre uyarlanmış akıllı alma özelliklerine dönüştürür.
Komutlar ajan davranışını kontrol eder
Etkili aracı yönergeleri, ne zaman erişileceğini (her zaman bilgi tabanını kullanın), nasıl alıntı yapılacağını (kaynak atfı için tam biçim) ve emin olmadığınızda ne yapılacağını (üstesinden zarifçe gelme) belirtir. Tutarlı davranışı doğrulamak için farklı sorgu türlerini test edin. Desenleri tanımlamak ve yapılandırmanızı iyileştirmek için üretim kullanımını izleyin.
Sonraki Adımlar
Doğru, alıntı yapılan bilgilerin hemen iş etkisi sağladığı yüksek değerli bir bilgi etki alanıyla başlayın. İlk bilgi bankanızı oluşturun, veri kalitesi ayarlarını yapılandırın, net alma yönergeleriyle bir aracı oluşturun ve kullanıcılara dağıtmadan önce sistematik olarak test edin.