Giriş

  • 1 dakika

Yapay zeka bilgi ayıklama çözümleri genellikle belgeler, resimler, hatta videolar ve ses kayıtları gibi yapılandırılmamış medyalardan yapılandırılmış veri alanlarını ayıklamak için kullanılır.

Uyarı

Bu modüldeki belge ve görüntülerden bilgi ayıklamaya odaklanacak olsak da, video ve ses kayıtları gibi farklı medya biçimlerinden bilgi ayıklamak için konuşma tanıma ve diğer gelişmiş teknikleri kullanan yapay zeka çözümleri ortaya çıkıyor.

Bilgi ayıklama senaryoları, kartvizit fotoğrafından kişi bilgilerini okuyabilen basit uygulamalardan finansal ve yasal belgeleri analiz eden ve işleyen son derece karmaşık iş akışı otomasyon sistemlerine kadar uzanıyor.

Alanları ayıklanmış bir kartvizit diyagramı.

Bilgi ayıklama senaryolarının bazı yaygın örnekleri şunlardır:

Finansal belge işleme

Fatura işleme çözümleri, ayıklamak için faturaları analiz edebilir:

  • Satıcı bilgileri: Şirket adları, adresleri ve iletişim bilgileri.
  • İşlem ayrıntıları: Fatura numaraları, tarihler ve ödeme koşulları.
  • Satır öğeleri: Ürün açıklamaları, miktarlar, birim fiyatlar ve toplamlar.
  • Vergi bilgileri: Vergi oranları, tutarlar ve muaf öğeler.

Makbuz işleme çözümlerinin, makbuzları okuyarak verileri ayıklaması gerekebilir:

  • Satıcı ayrıntıları: Mağaza adları, konumlar ve işlem kimlikleri.
  • Satın alma bilgileri: Satın alınan ürünler, fiyatlar ve indirimler.
  • Ödeme ayrıntıları: Ödeme yöntemleri, değişiklik tutarları ve sadakat puanları.

Finansal tablolar , ayıklamak için işlenebilir:

  • Hesap bilgileri: Hesap numaraları, bakiyeler ve işlem geçmişleri.
  • Performans ölçümleri: Gelir, giderler ve kar marjları.
  • Uyumluluk verileri: Mevzuat raporlama alanları ve denetim izi bilgileri.

Anlaşma işleme çözümleri şu verileri ayıklamak için kullanılabilir:

  • Taraf bilgileri: Sözleşmeli taraflar, imzalayanlar ve tanıklar.
  • Hüküm ve koşullar: Geçerlilik tarihleri, yenileme koşulları ve sonlandırma hükümleri.
  • Finansal koşullar: Ödeme zamanlamaları, cezalar ve sigorta gereksinimleri.

İşlenmeleri gerekebilecek yasal formlar şunlardır:

  • Vergi belgeleri: W-2s, 1099s ve diğer vergi formları.
  • Sigorta formları: İlke numaraları, talep tutarları ve olay ayrıntıları.
  • Kamu formları: Uygulama verileri ve sertifikasyon gereksinimleri.

Sağlık belgeleri

Tıbbi kayıtlar şu bilgileri almak için işlenebilir:

  • Hasta bilgileri: Demografik bilgiler, tıbbi kayıt numaraları ve sigorta bilgileri.
  • Klinik veriler: Tanılar, tedaviler, ilaç listeleri ve hayati işaretler.
  • Yönetim verileri: Randevu zamanlamaları, faturalama kodları ve sağlayıcı bilgileri.

Tedarik zinciri ve lojistik

Sevkiyat belgeleri genellikle aşağıdakiler gibi önemli ayrıntıları içerir:

  • Sevkiyat ayrıntıları: Numaraları, ağırlıkları ve boyutları izleme.
  • Adres bilgileri: Gönderen ve alıcı ayrıntıları ve teslim yönergeleri.
  • Gümrük belgeleri: Ticari kodlar, değerler ve coğrafi kaynak.

Satınalma Siparişleri genellikle işlenerek şu bilgiler elde edilir:

  • Satıcı bilgileri: Tedarikçi ayrıntıları ve iletişim bilgileri.
  • Ürün belirtimleri: Madde kodları, açıklamalar ve miktarlar.
  • Teslimat gereksinimleri: Zamanlamalar, konumlar ve özel yönergeler.

Bilgileri ayıklamak için yapay zekanın kullanılması, bu senaryolar ve daha fazlası için iş yükü otomasyon sistemlerinin temelini oluşturabilir.

Uyarı

Farklı insanların farklı yollarla öğrenmeyi beğendiğini biliyoruz. Bu modülü video tabanlı biçimde tamamlayabilir veya içeriği metin ve görüntü olarak okuyabilirsiniz. Metin videolardan daha fazla ayrıntı içerdiğinden, bazı durumlarda video sunusuna ek malzeme olarak başvurmak isteyebilirsiniz.