Giriş
Bulut, depolama ve işlem maliyetlerini IoT geliştiricileri için uygun maliyetli hale getirmiştir. En basit durumda IoT cihazları buluta bağlanır ve IoT verilerini bulutta kalıcı hale getirmek için çalışır. Ancak, buluttaki tüm IoT verilerini her zaman yönetmek mümkün değildir. Özellikle görev açısından kritik uygulamalar için genellikle hızlı yanıt sürelerine ihtiyacınız vardır. Tüm verileri bulutta depolarsanız, buluta ve geriye gidiş dönüş yüksek gecikme süresine neden olur ve bu da yanıt sürelerinin artmasına neden olur.
Azure IoT Edge, işlem özelliğini verilerin kaynağına, yani uç cihazlara yaklaştırıyor. IoT Edge, iş yüklerini buluttan uçlara taşıma olanağı sağlar. Bunu yaparken IoT Edge gecikme süresi ve yanıt süreleri sorunlarının üstesinden gelir.
Bilgi işlem iş yüklerini uç cihazlara taşıma özelliği, uç cihazlara yapay zeka uygulamaları dağıtma gibi başka avantajlar da sağlar. Makine öğrenmesi modelleri bulutta eğitilebilir ve ardından uç cihazlara dağıtılabilir. IoT Edge, IoT Edge cihaz IoT Hub bağlandıktan ve en az bir kez eşitledikten sonra cihazların ve modüllerin aralıklı veya hiç bağlantı olmadan çalışmaya devam etmelerine de yardımcı olabilir. Kuyruğa alınan yukarı yönlü iletiler, bağlantı yeniden sağlandığında depolanır ve iletilir; bu işlem, depolama ve iletme için geçerlilik süresi (TTL) ayarlarına ve kullanılabilir depolama alanına tabidir. IoT Edge ayrıca çözümünüz için kimlik doğrulaması, yetkilendirme, depolama, izinler ve şifrelemeyi yapılandırırken güvenilir işlemler için genişletilebilir bir güvenlik çerçevesi sağlar.
Diyabetik tedavi konusunda uzmanlaşmış bir doktor olduğunuzu düşünün. Hastanın kan şekeri düzeyini izlemek ve glikoz seviyesindeki değişiklikler sağlığını tehdit ettiğinde hastayı uyarmak istiyorsunuz. Bu durumda, IoT Edge cihaz hastanın glikoz düzeyini izler ve seçilen verileri çözümün saklama ve depolama tasarımına göre cihazda tutabilir. Cihaz, özetlenmiş verileri kenardan buluta iletir. Cihazda çalışan algoritmalar, glikoz düzeylerindeki değişiklikleri izlemeye yardımcı olur ve bu da endişeye neden olabilir. Glikoz düzeyleri endişe vericiyse algoritma, uç cihazda çalıştığından ve bulut gidiş dönüşe gerek duymadığından yerel bir alarmı hemen tetikleyebilir. Çözümün ayrıca doktora veya bulut sistemine de bildirmesi gerekiyorsa, yapılandırılmış TTL ve kullanılabilir depolama alanına bağlı olarak kullanılabilir yerel bağlantıyı kullanabilir veya bağlantı dönene kadar bildirimi ve verileri kuyruğa alabilir. Cihaz, IoT Hub ile eşitlendikten sonra bağlantının zayıf olduğu durumları da işler. Çözüm sertifika tabanlı kimlik doğrulaması, kalıcı konak depolama alanı, depolama izinleri ve bekleyen şifrelemeyi uygun şekilde yapılandırdığında veriler cihazda korunabilir.
Bu modül, AI Edge Mühendisi öğrenme yolunun bir parçasıdır. Bu modülde uç bilgi işlem, güvenlik, büyük ölçekli dağıtım ve sistem ve cihaz kısıtlamalarına göre yanıt sürelerini yönetme gibi mühendislik temalarını keşfedeceksiniz.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- IoT Edge bir IoT çözümünün parçası olarak uç cihazlarda bulut veya iş mantığı çalıştırmaya yardımcı olabileceği durumları değerlendirme
- IoT Edge bileşenlerini açıklama
- Buluta bağlı IoT çözümleri için IoT Edge özellikleri listeleme
Önkoşullar
- IoT uygulamaları ve IoT Hub hakkında temel bilgiler