Özet
Hastanın glikoz düzeyleri değiştiğinde hemen yanıt vermesi gereken bir doktor örneğini düşünün. Doktor bu düzeyleri izlemek için bir IoT cihazı kullanır ve cihazda çalışan bir algoritma uyarıyı oluşturur. Bağlantı zayıf olduğunda bile cihaz çalışır. Bu durumda desteklenen IoT Edge, desteklenen Linux konaklarında Linux kapsayıcı modülleri çalıştırarak veya desteklenen Windows konaklarda Windows üzerinde Linux için IoT Edge (EFLOW) aracılığıyla doktorun sorununu çözmeye yardımcı olabilir. IoT Edge, IoT Edge cihazı IoT Hub’a bağlandıktan ve en az bir kez senkronize olduktan sonra, kesintili bağlantı koşullarında uç cihazlar üzerinde modüllerin (algoritmaların) çalıştırılmasına yardımcı olabilir. Kuyruğa alınan yukarı akış iletileri, yapılandırılan yaşam süresi ayarlarına ve kullanılabilir depolama alanına bağlı olarak yeniden bağlanıldığında depolanır ve iletilir. Güvenlik yine de sertifika tabanlı kimlik doğrulaması, depolama izinleri, kalıcı konak depolama alanı ve bekleyen şifreleme gibi çözüme özgü tasarım gerektirir. IoT Edge olmadan geliştiricinin tüm bu işlevleri (örneğin, güvenlik, makine öğrenmesi dağıtımı ve çevrimdışı işlem) kendisi oluşturması gerekir. IoT Edge ile eldeki iş sorununa odaklanabilirsiniz (hastaya bakım sağlamak ve acil durum senaryolarına yanıt vermek).
Bu nedenle, hasta-yanıt sisteminin tanımlanmış bir performans ölçütleri kümesi içinde çalışması gerekir. Sistemin ayrıca bileşen sınırlamalarını (bulut yanıt süreleri gibi) hesaba katması ve uç bilgi işlem gibi tekniklerin yanı sıra fiziksel kısıtlamalar (düşük veya eksik bağlantı gibi) ve cihazlarda güvenli veri yönetimi gibi tekniklerle azaltması gerekir.