LLM'ler ne zaman kullanılır?
Genel olarak, metin, resim ve hatta kod oluşturmanız gerektiğinde büyük dil modelleri kullanmanızı öneririz.
Üretken yapay zeka modellerinin üç farklı kategorisi vardır:
- Doğal dil modelleri doğal dilde alır ve yanıtlar oluşturur.
- Üretken önceden eğitilmiş transformatör (GPT) modelleri doğal dil veya kod parçacıkları alır ve bunları koda çevirir.
- Görüntü oluşturma modelleri istemler, temel görüntü veya her ikisini birden alır ve yeni bir görüntü oluşturur.
Metin işleme
Büyük dil modelleri, aşağıdakileri içeren birden çok doğal dil görevi gerçekleştirebilir:
| Görev | İstem |
|---|---|
| Metni özetleme | "Bu metni kısa bir bulanıklık içinde özetleyin." |
| Metni sınıflandırma | "Bu hangi kitap türü?" |
| Adlar veya tümcecikler oluşturma | "Çiçek şirketim için etiket yaz." |
| Çeviri | "'Nasılsın'ı Fransızcaya çevir." |
| Soruları yanıtlama | "Azure OpenAI ne yapar?" |
| İçerik önerme | "Bana en iyi beş düğün şarkısını ver." |
Kodla çalışma
Büyük dil modelleri C#, JavaScript, Perl, PHP ve Python gibi bir düzineden fazla programlama dilinde yeterlidir. KOD için LLM'leri kullanarak aşağıdaki zorlukları çözebilirsiniz:
- Uygulama derleme: LLM'leri kullanarak istemleri temel alan bir web API'sine benzer kod oluşturabilirsiniz.
- Uygulamaları koruma: Mevcut bir kod tabanında çalışıyorsanız LLM'ler mevcut kodu güncelleştirmenize veya korumanıza yardımcı olabilir.
- Uygulamaları geliştirme: LlM'leri kullanarak artırılmış güvenlik veya günlük kaydı gibi belirli bir ölçüm için kod geliştirebilirsiniz.
Örneğin, "Python'da 1 ile 10 arasında bir for döngüsü sayımı yazma" girişi verildiğinde aşağıdaki yanıt sağlanır:
for i in range(1,11):
print(i)
Görüntü işleme
Büyük dil modelleri hem gerçekçi hem de artistik görüntüler oluşturabilir, görüntünün düzenini veya stilini değiştirebilir ve sağlanan görüntüde çeşitlemeler oluşturabilir. Örneğin:
Görüntü oluşturma: LLM'ler, resmin olmasını istediğiniz giriş metnini kullanarak özgün görüntüler oluşturabilir. Ne kadar ayrıntılı olursak, modelin istenen görüntüyü üretme olasılığı o kadar artar.
Resmi düzenleme: LLM'ler, resimle ilgili olarak değiştirmek istediğiniz giriş metnini kullanarak bir görüntüyü düzenleyebilir. Görüntünün stilini değiştirebilir, öğe ekleyebilir veya kaldırabilir ya da eklenecek yeni içerik oluşturabilirsiniz.
Görüntü varyasyonları: LLM'ler, görüntünün kendisini kullanarak görüntünün varyasyonlarını oluşturabilir ve görüntünün kaç çeşitlemesi oluşturulacağını belirten giriş metni oluşturabilir. Özgün görüntü aynı kalır, ancak renk, arka plan sahnesi ve nesnelerin bulunduğu yer çeşitlemelerde değişebilir.