Bu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Aşağıdaki soruları yanıtlayarak bilginizi kontrol edin.
Büyük dil modelinin (LLM) amacı nedir?
Çok büyük miktarda metin verisinden öğrenerek doğal dildeki metinleri işlemek ve üretmek, dil desenlerini ve kurallarını keşfetmek.
Antropomorfizmi sergilemek ve duyguları anlamak için.
Dili ve olguları anlamak için.
Geleneksel Doğal dil işleme (NLP) ile Büyük dil modelleri (LLM) arasındaki fark nedir?
Geleneksel NLP, temel modelde birçok terabaytlık etiketlenmemiş veri kullanırken, LLM'ler makine öğrenmesi modelini eğitmek için bir dizi etiketli veri sağlar.
Geleneksel NLP, belirli kullanım örnekleri için yüksek oranda iyileştirilirken LLM'ler modelin ne yapmasını istediğinizi doğal dilde açıklar.
Geleneksel NLP özelliği başına bir model gerektirirken, LLM'ler birçok doğal dil kullanım örneği için tek bir model kullanır.
Doğal dil modellerinde belirteç oluşturmanın amacı nedir?
Algoritmaların desenleri daha kolay tanımlayabilmesi için, metinleri bağlamını kaybetmeden makineler için anlamlı bir şekilde temsil etmek.
Her harfi sırayla kullanarak metin oluşturmak.
Tek bir belirteçle ortak sözcükleri temsil etmek için.
Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.
Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?