Özet
Bu modülde, etkili istem aracılığıyla GitHub Copilot'ı iyileştirmenin inceliklerini ortaya çıkardık. Aracın maksimum potansiyelinden yararlanmak, komut mühendisliği sanatı ve bilimidir. Artık kodlama deneyiminizi ve çıkışınızı geliştirmek için geliştirilmiş becerilere ve içgörülere sahipsiniz. Bu modülü tamamladığınızda şunları öğrendiniz:
Mühendislik ilkelerini, en iyi yöntemleri ve GitHub Copilot'un bağlam duyarlı yanıtlar sağlamak için istemlerinizden nasıl öğrendiğini öğrenin. GitHub Copilot'ın yanıtlar veya kod önerileri oluşturmak için kullanıcı istemlerini işlemesinin temel akışı. GitHub Copilot'ta kod önerileri ve sohbet için veri akışı. LLM'ler (Büyük Dil Modelleri) ve GitHub Copilot'taki rolleri ve istemleri. GitHub Copilot'un performansını optimize eden etkili komutlar oluşturma ve her kod önerisinde doğruluk ve uygunluk sağlama. istemler ile Copilot'un yanıtları arasındaki karmaşık ilişki. Copilot, güvenli iletim ve içerik filtreleme dahil olmak üzere farklı durumlardaki istemlerden gelen verileri nasıl işler?
Kaynaklar
- GitHub'ın İçinde: GitHub Copilot'ın Arkasındaki Büyük Dil Modelleriyle (LLM' ler) Çalışma - GitHub Blogu
- GitHub Copilot'ı kullanma: İstemler, ipuçları ve kullanım örnekleri - GitHub Blogu
- GitHub yardımcı pilotu verileri nasıl işler?
Geri bildirimde bulunun
Bu Microsoft Learn modülü için içerik geri bildirimi veya önerilen değişiklikler sağlamak için bu sorun formunu kullanın. GitHub bu içeriği korur ve bir ekip üyesi isteği öncelikleştirir. İçeriğimizi geliştirmeye zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!