Giriş
Günümüzde bağlı uygulamalar, Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları ve algılayıcıları ve diğer çeşitli kaynaklar tarafından çok büyük miktarlarda gerçek zamanlı veri oluşturulmektedir. Akış veri kaynaklarının yaygınlaşması, bu verileri gerçek zamanlıya yakın bir şekilde kullanma ve bu verilerden bilinçli kararlar alma özelliğini birçok kuruluş için operasyonel bir gereklilik haline getirmiştir.
Akış verisi iş yüklerinin bazı tipik örnekleri şunlardır:
- Çevrimiçi mağazalar, tüketicilere web sitesine göz atarken ürün önerileri sağlamak için gerçek zamanlı tıklama akışı verilerini analiz eder.
- Yüksek değerli varlıkları uzaktan izlemek için IoT algılayıcılarından alınan telemetri verilerini kullanan üretim tesisleri.
- Olası dolandırıcılık etkinliklerini tespit etmek ve önlemek için gerçek zamanlı olarak incelenen satış noktası sistemlerinden kredi kartı işlemleri.
Azure Stream Analytics , çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı bir veri akışını filtrelemek, toplamak ve başka şekilde işlemek için kullanabileceğiniz bulut tabanlı bir akış işleme altyapısı sağlar. Bu işlemin sonuçları daha sonra bir hizmet veya uygulama tarafından otomatik etkinliği tetikleme, gerçek zamanlı görselleştirmeler oluşturma veya akış verilerini kurumsal analiz çözümüyle tümleştirme amacıyla kullanılabilir.
Bu modülde Azure Stream Analytics'i kullanmaya başlamayı ve bunu kullanarak bir olay verisi akışını işlemeyi öğreneceksiniz.