Modern veri çözümleri için yapay zeka destekli özellikleri keşfetme
SQL Server 2025, vector arama işlevselliğine sahip yerel yapay zeka özellikleri sunar. Bu, geleneksel tam metin arama özelliklerinin ötesinde verilerdeki ilişkileri bulmak için anlamsal arama ve doğal dil sorguları sağlar.
T-SQL'de model yönetimi, REST API'leri aracılığıyla Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry ve diğer sağlayıcılardan modellerle çalışmanızı sağlar. Standart T-SQL söz dizimini kullanarak modelleri şirket içinde veya bulutta dağıtabilir ve yönetebilirsiniz.
Diyagramda SQL Server 2025'in gelişmiş yapay zeka tümleştirmesi, vektör araması ve sorunsuz model yönetimini nasıl bir araya getirdiği vurgulanır. Bu özelliklerle kuruluşlar yeni içgörülerin kilidini açabilir, doğal dil sorgularını etkinleştirebilir ve doğrudan veri platformlarında akıllı uygulamalar oluşturabilir.
SQL Server 2025 ayrıca vektör ekleme oluşturma, metin öbekleme ve DiskANN ile hızlı ve verimli vektör dizinleme dahil olmak üzere yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmaya yönelik temel araçlar sunar. Bu özellikler, geri getirme destekli üretim (RAG) ve AI ajanı iş akışlarını destekler ve LangChain, Semantic Kernel ve Entity Framework Core gibi çerçevelerle sorunsuz bir şekilde tümleşir.
SQL Server 2025'te yapay zeka özelliklerini uygulama
Aşağıdaki tabloda SQL Server 2025'teki temel yapay zeka özellikleri açıklanmaktadır:
| Kapasite | Description | Dokümantasyon |
|---|---|---|
| Vektör araması | Anlamsal arama ve benzerlik eşleştirmesi için vektör eklemeleri oluşturma ve sorgulama | Vektör araması |
| Model tümleştirmesi | Gerçek zamanlı puanlama için veritabanı altyapısında makine öğrenmesi modellerini çalıştırma | ML Hizmetlerine genel bakış |
| T-SQL AI işlevleri | Metin analizi, ekleme oluşturma ve model çıkarımı için yerleşik işlevleri kullanma | T-SQL AI referans |
| Azure yapay zeka bağlantısı | Görüntü işleme ve metin analizi gibi daha fazla özellik için Döküm Araçları'na bağlanma | SQL AI örnekleri |
Tavsiye
CREATE EXTERNAL MODEL Veritabanınıza yapay zeka modellerini kaydetmek ve yönetmek için deyimini kullanın. Bu, modelleriniz için sürüm denetimi ve güvenli erişim yönetimi sağlar.
Bulut ve karma özellikleri yapılandırma
Ağ ve güvenlik yapılandırmalarınızın karma senaryoları uygularken SQL Server ile Azure hizmetleri arasında iletişime izin verin.
- Yönetilen olağanüstü durum kurtarma: SQL Server 2025, yönetilen olağanüstü durum kurtarma için Azure ile geliştirilmiş tümleştirme sağlayarak otomatik yedeklemeler, coğrafi çoğaltma ve buluta hızlı yük devretme sağlar.
- Real-time analytics: Şirket içi ve bulut veri kaynaklarını birleştirmek için karma veri mimarilerini kullanarak Azure Synapse Analytics, Power BI ve diğer bulut hizmetlerini kullanarak neredeyse gerçek zamanlı analiz ve raporlamaya olanak tanıyabilirsiniz.
- Gelişmiş güvenlik ve uyumluluk: SQL Server 2025'i Azure Security Center ve Microsoft Purview bağlayarak birleşik güvenlik yönetimi, gelişmiş tehdit koruması ve uyumluluk izlemeden yararlanın.
- Karma veri sanallaştırma: Yerleşik bağlayıcıları ve veri sanallaştırma özelliklerini kullanarak şirket içi, bulut ve S3 uyumlu nesne depolama sağlayıcıları arasında verilere erişin ve verileri sorgulayın.
Uygulama senaryolarını keşfetme
Şimdi kuruluşların gerçek iş zorluklarını çözmek için SQL Server 2025'in yapay zeka ve bulut özelliklerinden nasıl yararlanabileceğini gösteren bazı yaygın uygulama senaryolarını inceleyelim.
| Scenario | Kullanılan Bileşenler | İş Değeri |
|---|---|---|
| Gerçek zamanlı sahtekarlık algılama | Vektör araması, T-SQL puanlaması | Anında işlem doğrulama |
| Felaket kurtarma | Azure SQL, coğrafi çoğaltma | İş sürekliliği güvencesi |
| Birleşik analiz | Karma bağlantılar, Azure Synapse | Kapsamlı veri içgörüleri |
| İçerik analizi | Azure Bilişsel Hizmetler | Otomatik veri zenginleştirme |
SQL Server 2025, yapay zekanın gücünü sorunsuz bulut bağlantısıyla birleştirerek kuruluşların akıllı, dayanıklı ve ölçeklenebilir veri çözümleri oluşturmasını sağlar.