Microsoft Power Platform'un işletmenize yapay zekayı nasıl getirdiğini keşfedin

Tamamlandı

Günlük uygulamalara eklenmiş yapay zeka, bir kuruluşun ihtiyaç duyduğu iş uygulamalarını desteklemek için yeterli olmayabilir. Bu gibi durumlarda Power Platform, daha özelleştirilebilir yapay zeka çözümlerine yönelik bir sonraki adımdır. Yapay zekayı kendiniz oluşturmak veya yönetmek zorunda kalmadan iş uygulamalarınızda yapay zekayı tanıtmak için basit ve düşük kodlu bir yol sağlar.

Microsoft Power Platform nedir?

Microsoft Power Platform, çözüm oluşturma sürecini basitleştirmek için tasarlanmış düşük kodlu veya kod içermeyen bir hizmet kümesidir. Ekiplerin daha hızlı çalışmasına yardımcı olan yapı taşları sağlar. Power Platform yapay zekaya odaklanmış olmasa bile, hizmetleri genellikle yapay zeka tarafından desteklenir ve akıllı çözümler oluşturmanıza yardımcı olur.

Power Platform portföyü beş farklı ürün içerir: Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents ve Power Pages. Ayrıca üç ek araç da sunar: AI Builder, Microsoft Dataverse ve Bağlan or. Her birinin sizin için neler yapabileceğini görelim.

A screenshot of a graph showing the products included in Microsoft Power Platform.

Microsoft Power Platform ile neler yapabilirsiniz?

Power Platform'da bulunan tüm ürünler, iş uygulaması geliştirmeyi hızlandırmak için kullanılır. Bunlara dahil edilen belirli yapay zeka işlevlerinin yanı sıra Copilot'a bağlanabilirler. Bu özellik sayesinde kullanıcılar yalnızca ihtiyaç duydukları şeyleri açıklayarak raporu, iş akışını, uygulamayı, web sitesini veya sohbet botunu otomatik olarak oluşturmak için Copilot üretici yapay zekadan yararlanabilir.

Power BI

Power BI bir iş analizi hizmetidir. Özelleştirilebilir bir panoyla ilgili içgörüler sağlar. Kuruluşların daha fazla veri odaklı olması ve verilere göre daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Bu veri odaklı yaklaşım, değerli içgörüler elde etmek ve daha iyi seçimler yapmak için verileri kullanmayı vurgulayan temel yapay zeka ilkelerinden biriyle uyumlu hale gelir.

Power Apps

Power Apps, işletmelerin kapsamlı kodlama bilgisi olmadan kolayca özel uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan düşük kodlu bir geliştirme ortamıdır. Geliştiriciler, AI Builder'ın dahil edilmesiyle birlikte önceden oluşturulmuş veya özel yapay zeka modellerini sorunsuz bir şekilde tümleştirerek iş süreçlerini iyileştirebilir ve uygulamalarının zekasını geliştirebilir.

Power Automate

Power Automate, işletmelerin kapsamlı programlamaya gerek kalmadan yinelenen görevleri otomatikleştirmesine ve iş akışlarını kolaylaştırmasına olanak tanıyan güçlü bir araçtır. AI Builder'ın tümleştirilmesiyle kullanıcılar önceden oluşturulmuş veya özel yapay zeka modellerini zahmetsizce birleştirerek akıllı karar alma ve iş süreçlerinde verimliliği artırma olanağına sahip olabilir.

Power Virtual Agents

Power Virtual Agents, sohbet botları oluşturmaya yönelik bir araçtır. Çoğu doğal dil anlamaya (NLU) olanak tanıyan birçok yapay zeka modeli üzerine kurulmuştur, bu nedenle bot söylenenleri anlayabilir. Bununla birlikte, yapay zekası botun geliştirilebilen parçalarını algılayabilir ve hatta iyileştirmeleri otomatik olarak uygulayabilir.

Power Pages

Power Pages, web siteleri oluşturmaya, barındırmaya ve yönetmeye yönelik düşük kodlu bir hizmet olarak yazılım (SaaS) platformudur. Power Pages, web sitesi geliştirme sürecini basitleştirerek sınırlı teknik uzmanlığa sahip kullanıcılar için bile erişilebilir olmasını sağlar.

Veri bağlayıcıları

Veri bağlayıcıları, çeşitli bileşenler (uygulamalar, veriler, cihazlar) ile bulut arasında sorunsuz bağlantılar kurar. Bu bağlayıcılar sorunsuz tümleştirme ve iletişim sağlar ve platform genelinde uyumlu bir deneyim oluşturur.

AI Builder

AI Builder, geliştiricilerin veri bilimi uzmanlığına gerek kalmadan yapay zeka özelliklerini uygulamalarına ve iş akışlarına dahil etmelerini sağlar. Önceden oluşturulmuş ve özelleştirilebilir yapay zeka modelleriyle AI Builder, yaklaşım analizi, kategori sınıflandırması, varlık algılama, anahtar ifade belirleme ve dil analizi gibi işlevleri etkinleştirerek Power Apps ve Power Automate'i geliştirir.

Dataverse

Dataverse, Power Platform'da depolama çözümü olarak görev yaparak tüm ürünleriyle sorunsuz tümleştirme sağlar. Veriler için merkezi bir depo görevi görür ve verimli bir düzenleme ve erişilebilirlik sağlar.

Power Platform, işletmelerin uygulama oluşturmasına, verileri analiz etmesine, görevleri otomatikleştirmesine, sohbet botları oluşturmasına ve web sitelerini yönetmesine yardımcı olmak için tasarlanmış güçlü araçlardan oluşan bir pakettir. Power BI ile verilerinizden değerli içgörüler alabilir ve daha iyi kararlar alabilirsiniz. Power Apps kodlama yapmadan kolayca özel uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır ve AI Builder, dil analizi ve yaklaşım analizi gibi akıllı özellikler ekler. Power Automate yinelenen görevleri otomatikleştirmenize ve zaman kazanmanıza yardımcı olur ve Power Virtual Agents kullanıcıları anlayıp yanıtlayan sohbet botları oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca, Veri bağlayıcıları farklı bileşenler arasında sorunsuz tümleştirme sağlar ve Dataverse verilerinizi depolamak ve bunlara erişmek için merkezi bir yer sağlar. Bu araçları birlikte kullanarak üretkenliği artırabilir ve işinizi daha verimli hale getirebilirsiniz.

Microsoft Power Platform'un iş değeri nedir?

Power Platform'un kuruluşlar için iş değeri oluşturmanın iki ana yolu vardır:

  • Geliştirme maliyetlerini azaltma: Ekiplerin sıfırdan başlarken gerekenden çok daha kısa sürede özel çözümler oluşturması için yapı taşları sağlar. Teams yalnızca birkaç gün veya hafta içinde özel uygulamalar oluşturabilir.
  • Daha çevik ve ölçeklenebilir geliştirmeyi etkinleştirme: Düşük kod felsefesi Power Platform'un merkezinde yer alır. Daha hızlı ve daha çevik çözüm geliştirme olanağı sağlar. Vatandaş geliştiricileri, yani daha az kodlama uzmanlığına sahip çalışanları son kullanıcılara çalışan çözümler sunma konusunda güçlendirmektedir. Profesyonel geliştiriciler daha fazla geliştirme için bu sürümde yineleme yapabilir. Bu işbirliğine dayalı geliştirme yaklaşımı, çözümlerin daha önceki bir aşamada son kullanıcıların kullanımına sunulduğu ve daha az maliyetli olduğu anlamına gelir. Özel işlevler ekleyerek bu yapıyı kolayca ilerletebilirsiniz.

Diyagramda bu füzyon geliştirme yaklaşımının nasıl çalıştığı gösterilmektedir.

A screenshot of a graph showing the citizen developer creating apps, the professional developer adding custom functionality, and end users giving feedback.

Akıllı envanter uygulaması oluşturmak için Microsoft Power Platform'u kullanma

Bir perakende kuruluşunun envanterini yönetmek için bir uygulamaya ihtiyacı olduğunu düşünelim. Geleneksel olarak, profesyonel geliştiriciler bunu oluşturur, ancak bu seçenek daha fazla zaman alır. Power Platform sayesinde envanterden sorumlu çalışanlar vatandaş geliştiriciler olabilir ve uzmanlıklarına göre ihtiyaç duydukları özelliklere göre uyarlanmış bir uygulama oluşturabilir.

Vatandaş geliştiriciler envanter uygulamasının bu prototipini oluşturmak için Power Apps'i kullanabilir. Hatta ihtiyaçlarını doğal dilde bile açıklayabilirler ve Copilot bunları gerçek bir uygulamaya çevirebilir. Bu prototip oluşturulduktan sonra, profesyonel geliştiriciler daha fazla işlev için olası boşlukları doldurabilir. Daha sonra profesyonel geliştiriciler envanteri gerçek zamanlı olarak denetlemek ve uygulamadaki verileri güncelleştirmek için bir API geliştirebilir. Bu veriler Microsoft Dataverse'de depolanır ve yönetilir. API tarafından sağlanan bilgilerle, eksik olanları otomatik olarak algılamak ve Power Automate ile envanteri yenilemek için iş akışları oluşturulabilir. Tüm bu veriler ve işlemler bir Power BI raporuna yansıtılacağından envanterde neler olduğunu anlamak ve verilerle ilgili en iyi kararları almak daha kolaydır.

Ele aldığımız ürün ve hizmetlerin her biri önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleridir, bu nedenle kullanıcı herhangi bir veri bilimi uzmanlığı gerektirmez. İşletmeniz daha iddialı çözümler gerektiriyorsa, bir sonraki kullanılabilir yapay zeka araçları için bir miktar yapay zeka bilgisi gerekir. Bunlardan tam olarak yararlanmak için öncelikle veri bilimi ekiplerinin nasıl çalıştığı ve tipik makine öğrenmesi yaşam döngüsü hakkında daha fazla bilgi edinelim.