Rastgele orman kullanarak mimarileri ve hiperparametreleri seçme ve özelleştirme

Başlangıç
AI Engineer
Data Scientist
Student
Azure

Daha karmaşık modeller genellikle daha etkili olması için el ile özelleştirilebilir. Alıştırmalar ve açıklayıcı içerikler aracılığıyla, daha karmaşık modellerin mimarisinin değiştirilmesinin nasıl daha etkili sonuçlar elde edilmesini sağladığını keşfedeceğiz.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları yapacaksınız:

  • Yeni model türlerini keşfedin: karar ağaçları ve rastgele ormanlar.
  • Model mimarisinin performansı nasıl etkileyebileceğini öğrenin.
  • Eğitim verimliliğini artırmak için hiper parametrelerle çalışma alıştırması yapın.

Önkoşullar

Makine öğrenmesi modelleri hakkında bilgi