Giriş
Makine öğrenmesi çoğu yapay zeka çözümü için temel oluşturur ve tahmine dayalı modelleri eğitmek için büyük miktarda veri kullanarak çalışır.
Tahmine dayalı bir modeli eğitmek için, varlıkların özellikleriyle bunlar için tahmin etmek istediğiniz etiketler arasındaki ilişkiyi belirlemek için bir makine öğrenmesi çerçevesi kullanırsınız. Örneğin, özellik boyutu, yatak odası sayısı, posta kodu gibi özelliklere göre bir modeli bir evin beklenen fiyatını tahmin etmek için eğitebilirsiniz.
Azure Databricks, birden çok popüler makine öğrenmesi çerçevesini destekleyen Apache Spark tabanlı bir veri işleme platformu sağlar; Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow ve diğerleri dahil. Bu modülde örnekleri göstermek için Spark MLlib makine öğrenmesi çerçevesi kullanılır, ancak açıklandığı ilkeler tüm makine öğrenmesi çerçeveleri için geçerlidir.