Giriş
Etkili üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için özel kullanım örneğiniz için doğru temel modelin seçilmesi gerekir. Binlerce model kullanılabilir durumdaysa, bir modelin gereksinimlerinizi karşıladığını keşfetmek, karşılaştırmak, dağıtmak ve doğrulamak için yapılandırılmış bir yaklaşıma ihtiyacınız vardır.
Bir perakende şirketi için yapay zeka destekli müşteri desteği sohbet botu oluşturduğunuz bir senaryo düşünün. Müşteri sorularını anlayabilecek, doğru yanıtlar sağlayabilecek, uygun ton ve güvenlik standartlarını koruyabilen bir dil modeli seçmeniz gerekir. Peki mevcut modellerin geniş kataloğundan nasıl seçim yapabilirsiniz? Bir modelin özel ihtiyaçlarınıza uygun performans gösterip göstermediğini nasıl anlarız? Dağıtıldıktan sonra performansını nasıl ölçer ve geliştirirsiniz?
Microsoft Foundry portalı, bu iş akışının tamamı için kapsamlı bir platform sağlar. Microsoft, Anthropic, OpenAI, Meta ve Hugging Face gibi sağlayıcılardan 1.900'den fazla modeli keşfedebilirsiniz. Kalite, güvenlik, maliyet ve performans için endüstri standardı karşılaştırmaları kullanarak modelleri karşılaştırabilirsiniz. Modeli seçtikten sonra uygulamanızın kullanabileceği bir uç noktaya dağıtırsınız. Son olarak, kalite ve güvenlik gereksinimlerinizi karşıladığından emin olmak için modelin performansını hem otomatik ölçümleri hem de el ile testi kullanarak değerlendirirsiniz.
Bu modülde, model kataloğundan modelleri seçmek, dağıtmak ve değerlendirmek için Microsoft Foundry portalını nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz. Model seçimi hakkında bilinçli kararlar almayı, farklı dağıtım seçeneklerini anlamayı ve çeşitli değerlendirme yaklaşımlarını kullanarak model performansını değerlendirmeyi öğrenirsiniz.
Bu modülün sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Model kataloğundaki modelleri keşfetme ve filtreleme
- Kalite, güvenlik, maliyet ve performans için kıyaslama ölçümlerini kullanarak modelleri karşılaştırma
- Bir uç noktaya bir model dağıtın ve onu oyun alanında test edin
- El ile ve otomatik yaklaşımları kullanarak model performansını değerlendirme
- Farklı değerlendirme ölçümlerini ve bunların ne zaman kullanılacağını anlama
Note
Farklı insanların farklı yollarla öğrenmeyi beğendiğini biliyoruz. Bu modülü video tabanlı biçimde tamamlayabilir veya içeriği metin ve görüntü olarak okuyabilirsiniz. Metin videolardan daha fazla ayrıntı içerdiğinden, bazı durumlarda video sunusuna ek malzeme olarak başvurmak isteyebilirsiniz.