Model kataloğunu keşfetme

  • 7 dakika

Tip

Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!

Foundry Modelleri kataloğu, yapay zeka modellerini keşfetmek ve karşılaştırmak için merkezi merkez görevi görür. Çeşitli sağlayıcılardan sağlanan 1.900'den fazla modelle, özel gereksinimlerinize uyan modelleri filtrelemek ve bulmak için etkili yöntemlere ihtiyacınız vardır.

Model kataloğu iki geniş model kategorisi içerir:

  • Azure tarafından doğrudan satılan Foundry Modelleri

    Bu modeller doğrudan Azure aboneliğiniz aracılığıyla faturalandırılır ve Azure OpenAI modellerinin yanı sıra Microsoft ve diğer sağlayıcılardan modelleri de içerir.

  • Topluluktan ve iş ortaklarından Foundry modelleri

    Bu modeller güvenilir iş ortakları ve topluluk tarafından sağlanır; her biri kendi lisanslarına ve fiyatlandırmasına sahip olabilir.

Model kataloğunda modelleri bulma

DökümHane Portalı'ndaki model kataloğu kullanıcı arabirimi, ihtiyaçlarınız için doğru modeli aramanın kolay bir yolunu sağlar. Her modelin anahtar bilgilerini gösteren bir model kartı vardır; sağlayıcı, özellikler, karşılaştırma ölçümleri, sorumlu yapay zeka konuları ve dağıtım seçenekleri dahil.

Microsoft Foundry portalında model kataloğunun ekran görüntüsü.

Modelleri anahtar sözcükle arayabilir ve aşağıdaki özniteliklere göre filtreleyebilirsiniz:

  • Koleksiyon: Modeller, doğrudan Azure'da sağlanan modeller veya Yüz Tanıma deposundaki modeller gibi koleksiyonlar halinde düzenlenir.
  • Özellikler: Akıl yürütme (karmaşık sorun çözme), araç çağrısı (API ve işlev tümleştirmesi) veya çok modüllü işleme (metin, görüntü, ses) dahil olmak üzere belirli model özellikleri.
  • Kaynak: Azure OpenAI, Microsoft, Cohere, Mistral, Meta, Antropik ve diğerleri dahil olmak üzere model sağlayıcısı.
  • Çıkarım görevleri: Metin oluşturma, özetleme, çeviri, görüntü oluşturma, konuşma sentezi veya diğer yaygın yapay zeka görevleri gibi belirli görevler.
  • hassas ayarlama yöntemleri: Modelde ince ayar yapmak için desteklenen teknikler.
  • Sektör: Sektöre özgü veri kümelerinde eğitilen modeller. Bu özel modeller genellikle kendi etki alanlarında genel amaçlı modellerden daha iyi performans gösterir.

Üretken yapay zeka modeli türlerini anlama

Kataloğu keşfederken, çeşitli kullanım örnekleri için tasarlanmış farklı model kategorileri ile karşılaşırsınız. Geniş anlamda, dil modellerini şu şekilde kategorilere ayırabilirsiniz:

  • GpT-5, Mistral Large ve Llama 3 70B gibi derin mantık yürütme, karmaşık içerik oluşturma ve kapsamlı bağlam anlama gerektiren görevler için tasarlanmış Büyük Dil Modelleri (LLM'ler). Bu modeller gelişmiş uygulamalarda mükemmeldir ancak daha fazla hesaplama kaynağı gerektirir.
  • Phi-4, Mistral OSS modelleri ve Llama 3 8B gibi ortak doğal dil işleme görevlerini işlerken verimlilik ve maliyet verimliliği sunan Küçük Dil Modelleri (SLM'ler). Bunlar, hız ve maliyetin en karmaşık akıl yürütme görevlerini yerine etmekten daha önemli olduğu senaryolar için idealdir. SLM'ler alt uç donanımlarda veya uç cihazlarda çalıştırılabilir.

Sohbet tamamlama ve akıl yürütme modelleri

Katalogdaki dil modellerinin çoğu, tutarlı, bağlamsal olarak uygun metin yanıtları oluşturmak için tasarlanmış sohbet tamamlama modelleridir. Bu modeller konuşma arabirimlerini ve içerik oluşturma uygulamalarını güçlendirmektedir.

Matematik, kodlama, bilim, strateji ve lojistik gibi karmaşık görevlerde daha yüksek performans gerektiren senaryolar için Claude Opus 4.6 gibi akıl yürütme modelleri gelişmiş sorun çözme özellikleri sağlar. Bu modeller karmaşık sorunları ayırabilir ve akıl yürütme sürecini gösterebilir.

Özelleştirilmiş modeller

Katalog göreve özgü modelleri de içerir:

Ada ve Cohere gibi modelleri eklemek, metni sayısal gösterimlere dönüştürür. Bu modeller, tam anahtar sözcük eşleşmeleri yerine anlam temelinde ilgili bilgileri bulmanız gereken anlamsal arama, öneri sistemleri ve Alma Artırılmış Üretim (RAG) senaryolarına olanak tanır.

GPT-image-1 gibi görüntü oluşturma modelleri, metin açıklamalarından görüntüler oluşturur. Pazarlama malzemeleri, çizimler veya tasarım mockup'ları oluşturmak için bunları kullanın.

Sora 2 gibi video oluşturma modelleri, metin açıklamalarından video içeriği oluşturur.

GPT-4.1 gibi görüntü analizi modelleri metin ve görüntüler dahil olmak üzere çok modüllü girişi kabul edebilir; ve analiz için görüntüler içeren istemleri temel alarak doğal dil çıkışı oluşturun.

GPT-4o-tts gibi metinden konuşmaya modelleri metin tabanlı girişi sentezlenmiş konuşmaya dönüştürebilir.

GPT-4o-transcribe gibi konuşma metin modelleri konuşma içeren ses verilerini metin transkripsiyonlarına dönüştürebilir.

Bölgesel ve etki alanına özgü modeller

Bazı modeller belirli diller, bölgeler veya sektörler için iyileştirilmiştir. Belirli bir etki alanında veya dilde özel performansa ihtiyacınız olduğunda, bu modeller genellikle genel amaçlı alternatiflerden daha iyi performans gösterir. Örnek olarak tıbbi literatür, yasal belgeler veya belirli bir dil derlemi üzerinde eğitilen modeller verilebilir.