Power BI gerçek zamanlı analizini açıklama

  • 6 dakika

Power BI farklı yapıt türlerinde gerçek zamanlı olarak gösterilebilir. Yapıtlar Power BI raporlarını, panolarını ve sayfalandırılmış raporları içerir. Power BI hizmeti, Power BI mobil uygulamasında veya eklenmiş Power BI içeriğine sahip bir uygulamada görüntülense de, Power BI içeriği her zaman geçerli verileri gösterecek şekilde otomatik olarak yenilenir. Gerçek zamanlı özelliğe bağlı olarak Power BI, yalnızca saniyeler süren gecikme süresiyle geçerli verileri güvenilir bir şekilde gösterebilir.

İşte gerçek zamanlı Power BI raporu örneği. Bir sonraki ünitede açıklanan otomatik sayfa yenileme olarak bilinen bir özelliğe dayanır.

Animated image shows a real-time Power BI report for server temperature comprising a line chart visual and a gauge visual.

Bahşiş

Genel olarak, Power BI raporlarıyla gerçek zamanlı Power BI görselleştirmeleri sunmaya çabalamalısınız. En yüksek tasarım esnekliğini sağlar, filtrelenebilir ve yüksek oranda etkileşimlidir. Uyarı vermenin bir gereksinim olduğu durumlarda olduğu gibi Power BI raporlarıyla gereksinimleri karşılayamazsanız gerçek zamanlı Power BI panoları oluşturmayı göz önünde bulundurun.

Gereksinimlerinize, gecikme süresinin ne derece tolere edilebilir olduğunu hesaba katmalısınız. Genellikle verilerin hızına (veya volatilitesine) ve kişilerin verilerin geçerli durumu hakkında bilgi sahibi olma aciliyetine bağlıdır.

Adventure Works'te günlük bir finans raporu olduğunu düşünün. Rapor tüketicileri, önceki güne kadar tüm finansal verileri görmeyi bekler. Bu gereksinim, özellikle eski raporlama çözümlerinin dünkü verileri teslim etmek için günler veya haftalar sürmüş olması durumunda gerçek zamanlı olarak açıklayabilir. Power BI açısından bakıldığında bu gerçek zamanlı değildir. Günlük (hatta her 30 dakikada bir) yenilenmek üzere ayarlanmış normal bir Power BI veri kümesi bu sonucu verebilir.

Şimdi Adventure Works'te farklı bir gereksinimi göz önünde bulundurun. Bu kez, kullanıcıların üretim süreçlerini gerçekleşirken izlemesine olanak tanıyan bir üretim panosu. Kullanıcıların aşırı bekleme ve gecikme gibi aktarım hızı ve anomalileri hakkında bilgi edinmek için yüzlerce IoT cihazını izlemesi gerekir. Düşük gecikme süreli ölçümler göstermesi ve verileri sürekli yenilemesi gerektiğinden bu pano gerçek zamanlı olarak değerlendirilebilir.

Power BI gerçek zamanlı çözümleri, bir saniye ile 15 dakika arasında gecikme süresiyle güncel sonuçlar üretmekle ilgilenir. Power BI, geleneksel veri yenileme tekniklerini kullanarak 15 dakikadan uzun gecikme sürelerini yönetebilir. Gecikme gecikmeleri bir saniyeyi geçemiyorsa Power BI uygun değildir.

Gerçek zamanlı Power BI çözümleri oluşturmak için gelişmiş veri modelleme becerilerine veya programlama becerilerine ihtiyacınız olabilir.

Otomatik pano kutucuğu yenilemeyi ayarlama

Dekont

Bu modülün odak noktası Power BI gerçek zamanlı özelliklerini kullanmaktır. Ancak bazı durumlarda bu özellikler olmadan gerçek zamanlı sonuçlar elde edebilirsiniz.

DirectQuery veri modelini (veya Azure Analysis Services veya SQL Server Analysis Services gibi dış barındırılan bir veri modeline canlı bağlantı ) temsil eden Power BI veri kümeleri, gerçek zamanlı panolar sunmanın kolay bir yolunu sağlar. Veri kümesi ayarlarında, veri kümesi Otomatik pano kutucuğu yenileme özelliğini etkinleştirebilirsiniz. Ardından haftalık ile 15 dakikada bir arasında bir yenileme sıklığı ayarlayabilirsiniz.

Screenshot of the Automatic dashboard tile refresh set up, with a refresh frequency set to 15 minutes.

Örneğin, yenileme sıklığını 15 dakika olarak ayarladığınızda Power BI pano kutucuğu önbelleklerini 15 dakikada bir yeniler. Pano tüketicileri gerçek zamanlı olarak kutucukların (veri kümesine bağlanan) güncelleştirildiğini görür.

Bu tekniğin ayarlanması basit olsa da, özellikle veri kümeleri dinamik satır düzeyi güvenliği (RLS) zorunlu kıldığında DirectQuery veri kaynaklarına çok fazla yük yüklememeye dikkat edin. Dinamik RLS, geçerli kullanıcıya göre filtreler uygular.

10 kutucuk içeren ve 100 kullanıcıyla paylaşılan bir panonun dinamik RLS'yi zorlayan bir DirectQuery veri kümesine bağlandığını ve kutucukları 15 dakikada bir yenilemek üzere ayarlandığını düşünün. Bu, Power BI'ın her 15 dakikada bir veri kaynağına en az 1000 kutucuk yenileme sorgusu göndermesine neden olur.