Giriş

  • 2 dakika

Kusto Sorgu Dili (KQL), desenleri keşfetmek, anomalileri ve aykırı değerleri belirlemek ve istatistiksel modeller oluşturmak için verilerinizi keşfetmenize olanak tanır. Kusto sorgusu, veri işlemeye ve sonuç döndürmeye yönelik salt okunur bir istektir. KQL, verilerinizi farklı şekillerde analiz eden çok çeşitli işlevler sunar.

Örnek senaryo

Çok çeşitli ürünler satan bir perakende şirketinde çalıştığınızı varsayalım. Satış ekibinde, ekibin ürünleriyle ilgili farkındalığı artırmasına ve satışlarını artırmasına yardımcı olacak içgörüler sağlamakla sorumlu olan veri analistisiniz. İstediğiniz içgörüleri sağlamak istiyorsunuz, ancak bunu yapmak için verilerin çeşitli tablolara yayılması gerekir. Birden çok tablodaki verileri sorgulayarak içgörü elde etmek için KQL kullanmak istiyorsunuz.

Ne yapacağız?

Birden çok tabloyu birleştirerek verileri zenginleştirmek ve daha derin içgörüler elde etmek için bu verileri analiz etmek için Kusto Sorgu Dili (KQL) içinde sorgu yazma. Bu modülde şunların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:

  • veya lookup işleçlerini kullanarak join boyut tablosu verileriyle olgu tablosunu genişletme.
  • işlecini kullanarak birden çok tablodaki veya tablosal ifadedeki satırları birleştirin union veya ekleyin.
  • işlevini ve geçici tabloları işlecini kullanarak materialize() alt sorguları iyileştirin as .
  • ve arg_max()işleç toplama işlevlerini arg_min() kullanarak summarize verileri analiz edin.

Önkoşullar

  • Acemi ve ara düzey Kusto sorguları yazabilme
  • Deyim, summarize işleç ve toplama işlevleri hakkında let bilgi

Ana hedef nedir?

Bu oturumun sonunda, çeşitli tablolardaki verileri birleştiren ve verileri zenginleştirmenin bir sonucu olarak daha fazla içgörü elde eden iyileştirilmiş Kusto sorguları yazabilirsiniz.