YOLO modelini kullanan Canlı Video Analizi ile Edge cihazlarında nesne algılama
Orta
AI Edge Mühendisi
Azure IoT Hub
Eski bir Canlı Video Analizi on IoT Edge çözümünün, kamera videosunu işlemek ve uçta nesne algılamasını doğrulamak için Azure kaynaklarını, IoT Edge modüllerini, bir YOLO modelini ve bir web uygulamasını nasıl kullandığını inceleyin.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- IoT Edge üzerinde eski Canlı Video Analizi çözümünün nasıl yapılandırıldığını gözden geçirin
- Edge'de arşivlenmiş Görüntü İşleme örneği tarafından kullanılan Azure kaynakları ve IoT Edge modüllerini tanımlama
- Yükleyicinin ve sanal cihazın uçta hızlı çıkarım yapmayı nasıl desteklediğini inceleyin
- YOLO tabanlı yapay zeka modelinin video analizi iş akışına nasıl dahil olduğunu gözden geçirin
- Geçmiş çözümün bir web uygulamasından nasıl doğrulandığını inceleme
"Oxford Üniversitesi – Ajit Jaokar, Yapay Zeka: Bulut ve Uç Uygulamaları kursu ile ortaklaşa üretildi."
Önkoşullar
- Bir Azure aboneliği
- Azure Cloud Shell kullanabilme
- Azure IoT Edge 1.5 LTS hakkında temel bilgi
- Kapsayıcılar hakkında temel bilgiler
- Docker'ı yerel bir ortamda kullanma veya Docker daemon'u olan bir konak oluşturma olanağı
- Custom Vision’ın kullanımdan kaldırılması planlanan eski bir bağımlılık olduğunun ve Canlı Video Analizi ile Azure Media Services’in artık bu senaryo için desteklenmediğinin farkında olmak